Введение (актуальность): растущая сложность принятия решений в здравоохранении формирует необходимость разработки и применения методов поддержки принятия решений. Методы многокритериального анализа (МКА) успешно применяются в многих сферах деятельности (землеустройство, информационные технологи и другие) и с недавнего времени получили свое распространение в здравоохранении. Цель: изучение особенностей методологии МКА с использованием моделей полного агрегирования, в частности, простой линейной аддитивной модели (англ. simple linear additive model, SLAM), а также анализ зарубежных моделей МКА, применяющихся в области принятия решений в здравоохранении. Материалы и методы: поиск публикаций, посвященных методологии МКАПР и описанию уже разработанных зарубежных моделей, осуществлялся в электронных библиографических базах данных: Medline (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/), академия Google (http://Scholar.Google.com), научная электронная библиотека eLIBRARY (https://elibrary.ru). Результаты: в данной статье описана методология проведения МКАПР с использованием SLAM: контекст применения моделей, требования к набору критериев оценки и измерению значений альтернатив, балльная оценка (скоринг) значений альтернатив, процесс взвешивание критериев и анализ чувствительности моделей. Проведен анализ опыта зарубежных стран (Бельгии, Израиля и Италии) по использованию МКАПР при оценке технологий в здравоохранении. Обсуждение и заключение: SLAM представляет методологически наименее сложный инструмент поддержки принятия решений в здравоохранении, который уже используется в некоторых странах, однако его распространение в мире (как и МКАПР) для сферы здравоохранения все еще не велико. В российских условиях модели полного агрегирования могут быть использованы для оптимизации процесса принятия решений о финансировании медицинских технологий в рамках ограниченного бюджета системы здравоохранения.