Введение. Расчет выборочного среднего и стандартного отклонения по известным описательным статистикам – актуальная проблема для ученых, занимающихся проведением мета-анализа непрерывных данных. В настоящее время существует более 150 таких методик, имеющих различный уровень сложности и точности. Данное обстоятельство может дезориентировать исследователя, особенно если он сталкивается с подобной проблемой впервые. Цель. Рассмотреть и систематизировать наиболее распространенные и перспективные методы оценки выборочного среднего и стандартного отклонения по известным описательным статистикам. Материалы и методы. Поиск литературы производили в базах данных Google Scholar и arXiv.org (раздел Statistics) за период 2000-2023 гг. Критерии включения: (1) научная публикация, описывающая новый метод расчета выборочного среднего и стандартного отклонения по известным описательным статистикам; (2) наличие математического описания или формулы для предлагаемой методики; (3) проведение симуляционных исследований метода и его сопоставление с разработками других авторов; (4) высокая используемость метода. В конечном итоге было отобрано 10 публикаций с учетом их новизны и цитируемости. При рассмотрении полнотекстовых версий статей анализировались достоинства и недостатки методов, их связь с работами других авторов. В заключительной стадии настоящего исследования предложена попытка классификации существующих методик. Результаты и обсуждение. Подходы, используемые для расчета выборочного среднего и стандартного отклонения по известным описательным статистикам, можно разделить на 3 группы: (1) алгебраические методы; (2) методы на основе математического моделирования; (3) методы на основе математических преобразований. В первую группу входят две подгруппы: «базовые» методы (Hozo et al. (2005), Wan et al. (2014), Bland (2015), Walter and Yao (2007) и др.) и «оптимизированные» методы (Luo et al. (2018), Shi et al. (2020)). Ко второй группе относится метод приблизительных байесовских вычислений Kwon and Reis (2015). В третью группу входят методы McGrath et al. (2020) и Cai et al. (2021). Многообещающим является метод Balakrishnan et al (2022). Несмотря на наличие успехов в решении обсуждаемой проблемы, в данной области имеются «белые пятна, касающиеся выбора оптимального метода из множества доступных и оценке его применимости к конкретному виду распределения. Заключение. В настоящем обзоре были рассмотрены современные и перспективные методики расчета выборочного среднего и стандартного отклонения по известным описательным статистикам, произведена попытка их классификации; рассмотрены основные достоинства и недостатки методов, а также обозначены пути дальнейшего их совершенствования.