Введение: У пациентов с острым коронарным синдромом пожилой возраст признается как один из факторов риска развития неблагоприятных исходов: повторный острый инфаркт миокарда, рецидив ОНМК, повторная госпитализация в стационары, смерть. Согласно регистру GRACE, пожилые пациенты реже получают интервенционное лечение, чем пациенты более молодого возраста. Это дополнительно определяет важность выбора лечения с оценкой исходов после ОКС. Оптимальная оценка данного синдрома возможна на основе скрининга сердечно-сосудистого риска с последующим определением тактики ведения и определения как краткосрочных, так и долгосрочных перспектив по лечению с оценкой реабилитационного резерва. Цель исследования: разработать математические модели прогноза неблагоприятных исходов после острого коронарного синдрома у пациентов с консервативной тактикой лечения. Материалы и методы: Проведено обследование 302 больных с ОКС. Основным критерием включения в основную группу являлся подтвержденный диагноз ОКСпST, ОКСбпST и НС. По половозрастному признаку: 166 мужчин (55%) и 136 женщин (45%). По примененной тактике у больных с ОКС: консервативная терапия у 137 больных (45,4%) и инвазивная тактика (ЧКВ и КШ) у 165 больных (54,6%). Математические модели для прогнозирования неблагоприятных исходов построены с применением уравнений логистической регрессии и ROC-анализа. Результаты: Разработаны прогностические математические модели на основании регрессионного анализа. С помощью ROC-анализа были рассчитаны «пороги отсечения»: составивший 0,289 – значение p, при превышении которого для пациентов увеличивается риск неблагоприятного исхода развития ОНМК в течение 12 месяцев. При данном пороге отсечения чувствительность полученной модели на основе биохимических показателей составила – 76,9 %, специфичность – 83,9% (AUC 0,867 (0,794-0,941); 0,123 – значение p, при превышении которого для пациентов увеличивается риск неблагоприятного исхода развития ИМ в течение 12 месяцев. Чувствительность полученной модели составила – 76,9 %, специфичность – 77,0% (AUC 0,835 (0,760-0,910). 0,292 – значение p, при превышении которого для пациентов увеличивается риск неблагоприятного исхода повторной госпитализации в течение 12 месяцев. При данном пороге отсечения чувствительность полученной модели на основе биохимических показателей составила – 70,0 %, специфичность – 70,9% (AUC 0,781 (0,701-0,861). Заключение. Разработанные математические модели логистической регрессии для прогнозирования развития неблагоприятных событий в сроки 12 месяцев после ОКС у пациентов, находившихся на консервативном лечении, позволят снизить риски развития неблагоприятных исходов на фоне невозможности проведения хирургических методов лечения.