Введение. Одной из проблем здравоохранения на современном этапе является преобладание хронических заболеваний, генез которых имеет преимущественно мультифакториальный характер, преобладание коморбидности. Все это обусловливает сложность диагностики, лечения, профилактики и прогноза основных видов патологии. Цель. Целью данного исследования была разработка компьютерной программы для проведения комплексной оценки сердечно-сосудистого риска с использованием нескольких методов прогнозирования. Материалы и методы. Было обследовано 150 больных бронхиальной астмой (БА), которые были разделены на 3 группы в зависимости от отношения времени дебюта астмы к ожирению: «Ожирение+БА» (1-я группа), «БА+Ожирение» (2-я группа), БА с нормальной массой тела (3-я группа). Группу сравнения составили 30 относительно здоровых добровольцев. Были исследованы: степень ожирения и БА, параметры функции внешнего дыхания, липидный профиль, показатели инсулинового обмена, уровни адипокинов, апоптотических клеток в крови, выполнялась эхокардиография. Затем для разработки алгоритмов осуществлялось построение классификационных моделей с применением математического аппарата логистических регрессионных уравнений, деревьев классификации и искусственных нейронных сетей в системе IBM SPSS Statistics v.19. Результаты. Среди полученных уравнений логистической регрессии наиболее оптимальное уравнение было получено с применением обратного пошагового метода на 21 шаге с применением коэффициентов: степень тяжести и уровень контроля БА, окружность талии и бедер, толщина эпикардиальной жировой ткани, значение общего холестерина, триглециридов, липопротеидов очень низкой плотности, интерлейкинов (ИЛ) 2 и 17, инсулинорезистентности, а также значение массы миокарда левого желудочка. Среди полученных деревьев классификации наиболее оптимальное было получено с применением метода построения CHAID, включающее 13 узлов. Среди искусственных нейронных сетей оптимальная имела в качестве входных признаков: индекс массы тела, степень БА, доля клеток в апоптозе, адипонектин, лептин, липопротеиды низкой плотности и ИЛ-17 в плазме крови и гликированный гемоглобин. Данные алгоритмы продемонстрировали высокие значения чувствительности, специфичности, точности. Обсуждения. В последнее десятилетие отмечено взаимное влияние БА и сердечно-сосудистой патологии. При этом следует отметить, что БА является не просто местным воспалительным заболеванием, а, скорее, системной воспалительной патологией с высоким уровнем маркеров воспаления, которые опосредуют многие как респираторные, так и кардиальные мишени влияния БА. Не вызывает сомнение, что и ожирение является одним из ключевых звеньев кардиометаболического континуума, Основой ассоциации ожирения и сердечно-сосудистой патологии является инсулинорезистентность, дисбаланс адипокинового и липидного профиля. Заключение. Для реализации концепции управления сердечно-сосудистыми рисками нами была создана программа «Интеллектуальная система взаимодействия «врач-пациент» при бронхиальной астме и коморбидной патологии».