Введение. Программные средства повысили эффективность обработки данных, в том числе статистическую обработку. Программные средства разнообразны по назначению, предлагаемым методам обработки, способу взаимодействия с пользователем. По результатам наших исследований, наиболее часто используемыми программными средствами для статистической обработки данных являются текстовый процессор Microsoft Excel, пакеты SPSS и Statistica. Применению языка R для обработки биологических и медицинских данных посвящены многочисленные научные статьи и книги. Язык программирования R был специально разработан для статистической обработки данных, но незаслуженно обходится стороной. Цель исследования. Оценка возможностей языка программирования R, как научно обоснованного инструмента получения производных статистических данных. Материалы и методы. Язык программирования R описывает сценарии обработки данных и представляют собой платформу с расширяемыми возможностями. К достоинствам этого языка относят бесплатность для использования, расширяемость за счет пакетов, развитые графические возможности, ввод и вывод данных в различных форматах, представление обработки данных в виде сценария, реализация для различных операционных систем. Основными недостатками языка R являются трудность обучения программе и относительная медлительность обработки данных. Язык R является популярным в настоящий момент языком программирования. Результаты и обсуждение. Мы привели два примера обработки данных с помощью языка R. В первом примере исследовалась значимость разницы между выборочным средним и установленной нормой. В исследовании использовалась проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии. Во втором примере кластеризовались данные методом средних. Для обоих примеров разработан сценарий на языке R и построчно прокомментирован. Примеры обработки данных демонстрируют то, что сценарии на языке R несложны и не требуют знания программирования, что опровергает соответствующий недостаток. При написании сценариев можно воспользоваться помощью языка R, многочисленными публикациями и веб-сайтами. Заключение. Язык R является мощным инструментом и поможет исследователю в получении производных данных. Мы надеемся, что читатели будут чаще применять этот язык в своей работе.