Введение. На фоне пандемии COVID-19, внесшей коррективы в долгосрочные тенденции продолжительности жизни, изучение возрастных особенностей развития заболеваний имеет особую актуальность. Максимальная отсрочка развития и манифестации заболеваний является перспективным вектором продления активной жизни. Следовательно, прогнозирование возраста манифестации заболеваний на популяционном уровне с применением доступных эпидемиологических показателей представляется весьма актуальным направлением. Цель исследования. Разработка регрессионной модели прогнозирования медианного возраста манифестации заболеваний на основе возрастного индекса заболеваемости. Материалы и методы. В многоцентровом ретроспективном исследовании приняли участие муниципальные поликлиники Санкт-Петербурга, обслуживающие взрослое население. Проводилась оценка медианного возраста пациентов с впервые установленным диагнозом, а также повозрастного уровня заболеваемости рядом нозологий за 2019-2023 гг. Регрессионный анализ проводился методом наименьших квадратов, валидация разработанной модели проводилась с помощью кросс-валидации. Результаты. Разработана регрессионная модель на основе полинома 2 степени, позволяющая прогнозировать медианный возраст манифестации заболеваний по значению возрастного индекса заболеваемости (коэффициент детерминации 0,944). Кросс-валидация подтвердила состоятельность прогностической модели. Разработанная модель позволит оценивать темпы развития возрастных процессов, сроки манифестации заболевания на популяционном уровне. Заключение. Таким образом, регрессионная модель прогнозирования медианного возраста манифестации заболеваний, разработанная на основе возрастного индекса заболеваемости, является перспективным инструментом в геронтологии и гериатрии в качестве вектора при решении целого спектра задач.