Научно-практический рецензируемый журнал
"Современные проблемы здравоохранения
и медицинской статистики"
Scientific journal «Current problems of health care and medical statistics»
Новости научно-практического рецензируемого журнала
Больше новостей

Диагностика и профилактика преждевременного старения

Организация здравоохранения

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СЕСТРИНСКОМ ДЕЛЕ: ПЕРСПЕКТИВЫ И ВЫЗОВЫ

Т. В. Кувандыкова1, А. С. Преображенская1, Н. В. Пожарская1
1. Филиал ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации в г. Москве
Резюме:
Статья исследует перспективы и вызовы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в сестринское дело, включая автоматизацию процессов, улучшение ухода за пациентами и повышение эффективности работы. Анализируются вопросы конфиденциальности данных и адаптации персонала. Подчеркивается необходимость комплексного подхода для успешной интеграции ИИ. Введение: технологии меняют медицину, превращая ИИ в перспективное направление. ИИ помогает автоматизировать работу, улучшить уход за пациентами и повысить эффективность труда медицинских сестер, но вызывает вопросы по защите данных и адаптации персонала. Цель исследования: изучить восприятие медицинскими сестрами внедрения ИИ и оценить их готовность к его интеграции в профессиональную деятельность. Материалы и методы исследования: при написании научной статьи нами была разработана анкета, состоящая из 11 вопросов, направленных на выявление отношения респондентов к применению искусственного интеллекта в сестринском деле. Готовность к обучению новым технологиям, а также оценку потенциальных преимуществ и рисков от внедрения ИИ. Все ответы были собраны и обработаны с использованием онлайн-сервиса «Яндекс Форма», который позволил автоматизировать процесс сбора и анализа данных. Результаты: подавляющее число медицинских сестёр готово осваивать новые технологии, в частности ИИ. Всего 7% боятся сокращения рабочих мест из-за внедрения ИИ. Уверены в полезности ИИ для улучшения качества медицинской помощи — 82%. Полностью готовы к обучению — 22%, готовы, но сомневаются — 69%; низкая готовность отмечена у 4%. Владение современными технологиями повышает престиж профессии, согласно мнению Обсуждение: большинство медицинских сестёр проявляют заинтересованность в изучении новых технологий, включая ИИ, понимая его положительное влияние на качество медицинской помощи. Однако присутствуют опасения, связанные с возможной потерей рабочих мест и недостаточностью знаний о технологиях. Выявлена разница в уровне готовности к обучению: одни полностью открыты, другие выражают осторожность. Необходимо обеспечить доступ к качественному образованию и поддерживать инициативу сотрудников. Выводы: исследование подтвердило высокий потенциал ИИ для улучшения качества медицинской помощи и оптимизации работы медицинских сестер. Большинство респондентов выразили положительную оценку ИИ, отмечая его способность повысить эффективность и качество ухода. Однако остаются опасения, связанные с возможной потерей рабочих мест и нехваткой знаний о технологиях. Высокая готовность большинства медиков к обучению указывает на необходимость организации образовательных программ и поддержки со стороны руководства. Важным выводом стало признание респондентами, что владение новыми технологиями способствует повышению престижа профессии медицинской сестры. Успешная интеграция ИИ требует комплексного подхода, включающего обучение, нормативную базу и постоянное повышение квалификации. Только таким образом можно обеспечить эффективное использование преимуществ ИИ в сестринском деле.
Ключевые слова: искусственный интеллект, сестринское дело, цифровизация здравоохранения, медицинские сестры, профессиональная адаптация, этические аспекты, автоматизация процессов, оптимизация ресурсов

Библиографическая ссылка:
Т. В. Кувандыкова, А. С. Преображенская, Н. В. Пожарская, ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СЕСТРИНСКОМ ДЕЛЕ: ПЕРСПЕКТИВЫ И ВЫЗОВЫ // НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ РЕЦЕНЗИРУЕМЫЙ ЖУРНАЛ "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ". - 2026. - №1;
URL: http://healthproblem.ru/magazines?text=1829 (дата обращения: 29.04.2026).

Код для вставки на сайт или в блог:

Просмотры статьи:
Сегодня: 4 | За неделю: 6 | Всего: 72