Введение. Существующие региональные системы мониторинга наркологической ситуации преимущественно ориентированы на фиксацию клинических исходов и слабо чувствительны к тем фазам, когда система уже теряет управляемость, но клинические показатели ещё не выглядят критическими. В результате предкризисные состояния фиксируются поздно, а управленческое реагирование запаздывает. Цель исследования — представить диагностический дашборд AURA как операциональный инструмент модели Adaptive Unified Regional Antidrug Architecture и показать его возможности для ранней идентификации режимных сдвигов региональной антинаркотической системы. Материалы и методы. Использованы данные форм государственной статистической отчётности №11 и №37 Минздрава России по Кабардино-Балкарской Республике за 2014–2024 гг. Разработан индекс дивергенции мониторинга (IDM = Tₜ/Pₜ), рассчитан нормированный медицинский контур (Md*) и рекуррентный показатель адаптивности Aₜ. Базовая режимная классификация строилась по комбинации IDM и Md*, а траектория Aₜ использовалась как интерпретационный слой для ретроспективной оценки динамики системы. Результаты. Установлено, что IDM статистически значимо коррелирует с популяционной смертностью при лаге 1 год (rₛ = 0,64; p = 0,046). Ретроспективный анализ показал, что в 2021 г. система вошла в предкризисную траекторию, интерпретируемую как переход S1→S2: при IDM = 0,78 медицинский контур ещё сохранял гранично допустимое значение Md* = 0,55, тогда как в 2022–2024 гг. наступила клиническая манифестация неблагополучия (Md* до 0,273; IDM до 8,07). Обсуждение. Сочетанный анализ IDM и Md* позволил ретроспективно выявить критическое состояние 2022 г., которое однопараметрический подход по IDM не интерпретировал бы как кризисное, что указывает на дополнительную диагностическую ценность двухпараметрической режимной оценки. Заключение. Дашборд AURA переводит теоретическую модель адаптивного управления в воспроизводимый вычислимый формат, пригодный для управленческой диагностики. Его научная ценность заключается не только в визуализации данных, но и в формализации правил, позволяющих выявлять предкризисные состояния за 1–2 года до клинической манифестации. При этом инструмент следует рассматривать как этап внутренней эмпирической верификации, требующий дальнейшей межрегиональной проверки порогов и расширения набора входных управленческих параметров.