Задача цифровой оптимизации медицинской помощи онкологическим больным является весьма актуальной, поскольку в настоящее время в России вероятность летального исхода от заболевания раком составляет в среднем почти 53%, в то время как, например, в США этот показатель находится на уровне 27%, в Великобритании – на уровне 39%. Причины этому очевидны: запаздывающая диагностика, не всем доступные программы скрининга, слабое технологическое оснащение медицинских организаций в регионах, неэффективным образом выстроенная скорая помощь онкологическим больным при неотложных состояниях. Предмет: процесс цифровой оптимизации первичной, скорой и специализированной помощи онкологическим больным. Цель: разработать рекомендации по созданию цифрового внутреннего контура клинической онкологии на всех этапах медицинской помощи. Методы: контентный (содержательный), статистический анализ на основе больших данных, научный синтез решения проблемы неэффективной организации медицинской помощи онкологическим больным. Результаты: на фоне эпидемии новой коронавирусной инфекции количество выявляемых случаев онкологических заболеваний в России и в мире несколько сократилось из-за того, что практически все ресурсы общественного здравоохранения отвлечены в "красные зоны". Рост избыточной смертности от онкологических заболеваний в ближайшие несколько лет можно спрогнозировать уже сейчас. Необходимы меры, которые позволят эффективно реорганизовать первичную, скорую и специализированную медицинскую помощь онкологическим больным на основе вовлечения в общественное здравоохранение прогрессивных технологий искусственного интеллекта, цифровой медицины и телемедицинских технологий. Выводы и область применения результатов: цифровизация и оптимизация помощи онкологическим больным будет способствовать решению ряда важнейших задач: наиболее ранняя диагностика, сохранение большего количества жизней онкологических больных, накопление необходимых данных для научных исследований и обмена информацией между акторами. Полученные в статье результаты могут быть использованы для разработки информационно-коммуникационных и интеллектуально-цифровых решений в рамках реализации национального проекта "Здравоохранение".