Введение. Использование информационных технологий в детской психиатрии способствует совершенствованию элементов планирования деятельности психоневрологических диспансеров. Возникает необходимость в разработке информационно-аналитических моделей по определению приоритетов помощи детям и подросткам с психическими расстройствами и расстройствами поведения. Цель исследования: разработать информационно-аналитическую модель определения приоритетов лечебно-реабилитационной помощи детям и подросткам с психическими расстройствами и расстройствами поведения как элемент стратегического планирования детского психоневрологического диспансера. Материал и методы. По материалам сплошной выборки данных из медицинской информационной системы Новосибирского областного детского клинического психоневрологического диспансера о 2715 пациентах (возраст, диагноз, сроки лечения), задействовании специалистов, реализации 4645 диагностических и 25182 лечебно-реабилитационных технологий (6 основных групп) была сформирована информационно-аналитическая модель. На основе использования статистических, аналитических методов, элементов моделирования и графопостроения были определены 6 основных ее этапов. Результаты. Информационно-аналитическая модель включает шесть основных этапов использования данных медицинской информационной системы регионального детского психоневрологического диспансера: от анализа формирования потока пациентов, сроков лечения, задействования врачей-психиатров и других специалистов, реализации диагностических и лечебно-реабилитационных технологий до интегрированной оценки показателей с расчетом количественной значимости приоритетов лечебно-реабилитационной помощи. Установлено, что наиболее востребованы физиотерапевтические методы (44,2 % от всего объема помощи), методы психологической коррекции (23,2 %), а также медико-логопедические технологии (12,8 %), психотерапевтическая помощь (10,2 %), адаптационные технологии, включая арттерапию (9,6 %). Внедрение модели позволило оптимизировать кадровый состав специалистов диспансера, увеличить объем помощи в среднем на одного пациента с 9,3 до 12,2 технологии, и сократить средние сроки лечения на 10,1 дня (с 34,1 до 24,0). Заключение. Разработанная модель позволяет использовать персонифицированные данные медицинской информационной системы о пациентах детского психоневрологического диспансера как элемент стратегического планирования для оптимизации лечебно-реабилитационной помощи больным с психическими расстройствами и расстройствами поведения.