DOI10.24412/2312-2935-2026-1-1009-1023

 

 

ОЦЕНКА ФАКТИЧЕСКОГО И ПРОГНОЗНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ В СИСТЕМЕ ОМС НА ПРИМЕРЕ ОТДЕЛЬНЫХ РЕГИОНОВ

 

И.П. Шибалков                    

 

ФГБУ "Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения" Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Москва

 

Введение. Современные демографические тенденции в России, связанные со вторым демографическим переходом (старение населения, снижение рождаемости и изменение возрастной структуры общества) приводят к росту доли пожилых граждан, увеличению нагрузки на систему здравоохранения и социальной защиты, а также к изменению структуры расходов на медицинскую помощь. По прогнозам Росстата, к 2046 году доля населения старше трудоспособного возраста достигнет 26,9%, что требует пересмотра подходов к организации и финансированию медицинской помощи.

Цель. Провести оценку фактического и прогнозного потребления медицинской помощи и ее финансирования в отдельных регионах России по профилям медицинской помощи и половозрастным группам населения.

Материалы и методы. Исследование базируется на агрегированных данных территориальных фондов обязательного медицинского страхования (ОМС) и Росстата за 2023–2046 годы. Использованы методы статистического анализа, расчета относительных и средних показателей, а также визуализации данных в Microsoft Excel. Для оценки потребления и финансирования медицинской помощи применялись специальные формулы, учитывающие количество обращений, стоимость услуг и численность населения по полу и возрасту. Прогнозирование строилось на основе возрастных коэффициентов обращаемости и затрат, экстраполированных на прогнозируемую половозрастную структуру населения.

Результаты. Анализ показал, что во всех исследуемых регионах преобладает амбулаторная помощь (89,9–95,1% обращений), а стационарная помощь занимает наибольшую долю в структуре затрат (43–75%). Женщины составляют около 60% обращений и финансирования. Наиболее затратные возрастные группы — новорожденные, дети школьного возраста, женщины репродуктивного возраста и пожилые (65+ лет). В структуре обращений по классам заболеваний лидируют «Факторы, влияющие на состояние здоровья», болезни органов дыхания, пищеварения и системы кровообращения. К 2035 году прогнозируется снижение общего числа обращений, особенно среди трудоспособного населения и детей, при одновременном росте обращений среди пожилых. Финансовые затраты на здравоохранение будут расти за счет увеличения доли пожилых пациентов и сердечно-сосудистых заболеваний.

Обсуждение. Выявлены общие для всех регионов тенденции: преобладание стационарной помощи, гендерное доминирование женщин в обращениях и финансировании, рост затрат на пожилых. Отмечены региональные различия в структуре обращений и затрат, а также влияние пандемии COVID-19 на нозологическую структуру расходов. Обоснована необходимость учета половозрастной структуры при планировании объемов и финансирования медицинской помощи. Предлагается ввести специальный коэффициент для более точного распределения средств ОМС с учетом доли пожилого населения.

Выводы. Старение населения и изменение структуры заболеваний требуют адаптации системы здравоохранения: приоритетом становится обслуживание пожилых и пациентов с хроническими болезнями. Прогнозируется рост расходов на медицинскую помощь при снижении числа обращений в амбулаторном звене. Актуализируется необходимость пересмотра механизмов финансирования ОМС с учетом региональных и демографических особенностей.

 

Ключевые слова: демографические изменения, старение населения, медицинская помощь, финансирование здравоохранения, обязательное медицинское страхование, половозрастная структура, прогнозирование расходов, региональная специфика

 

 

ASSESSMENT OF ACTUAL AND PROJECTED HEALTHCARE UTILIZATION IN THE MANDATORY HEALTH INSURANCE SYSTEM: A CASE STUDY OF SELECTED REGIONS

 

I.Shibalkov

 

Russian Research Institute of Health, Ministry of Health of the Russian Federation, Moscow

 

Significance.Current demographic trends in Russia, associated with the second demographic transition (population ageing, declining birth rates, and changes in the age structure of society), lead to an increasing share of elderly citizens, greater pressure on the healthcare and social protection systems, and a shift in the structure of healthcare expenditures. According to Rosstat forecasts, by 2046 the proportion of the population above working age will reach 26.9%, necessitating a revision of approaches to healthcare organization and financing.

Purpose. To assess actual and projected healthcare utilization and its financing in selected Russian regions by medical service profile and population sex–age groups.

Materials and methods. The study is based on aggregated data from Territorial Funds of Mandatory Health Insurance (MHI) and Rosstat for 2023–2046. Methods of statistical analysis, calculation of relative and average indicators, and data visualization in Microsoft Excel were used. Special formulas were applied to assess healthcare utilization and financing, considering the number of visits, service costs, and population size by sex and age. Projections were built on age-specific utilization and cost coefficients extrapolated to the projected sex–age structure.

Results. Analysis showed that outpatient care predominates in all studied regions (89.9–95.1% of visits), while inpatient care accounts for the largest share of costs (43–75%). Women account for about 60% of visits and financing. The costliest age groups are newborns, school-age children, women of reproductive age, and the elderly (65+ years). In the structure of visits by disease class, the leading causes are “Factors influencing health status”, diseases of the respiratory system, digestive system, and circulatory system. By 2035, a decrease in the total number of visits is projected, especially among the working-age population and children, with a simultaneous increase among the elderly. Healthcare costs are expected to rise due to the growing share of elderly patients and cardiovascular diseases.

Discussion. Common trends across all regions include the predominance of inpatient care, gender dominance of women in visits and financing, and rising costs for the elderly. Regional differences in visit and cost structures are noted, as well as the impact of the COVID-19 pandemic on the nosological structure of expenditures. The necessity of considering sex–age structure in planning healthcare volumes and financing is substantiated. It is proposed to introduce a special coefficient for more accurate distribution of MHI funds, considering the share of the elderly population.

Conclusions. Population ageing and changes in disease structure require adaptation of the healthcare system: priority is given to serving the elderly and patients with chronic diseases. An increase in healthcare costs is forecasted, despite a decrease in outpatient visits. There is an urgent need to revise MHI financing mechanisms, considering regional and demographic specifics.

 

Keywords: demographic changes, population ageing, healthcare, healthcare financing, mandatory health insurance, sex–age structure, expenditure forecasting, regional specifics

 

Введение. В настоящее время развитые страны мира проходят процесс второго демографического перехода (поляризация репродуктивных установок общества и снижение рождаемости, повышение среднего возраста населения) и сталкиваются с порождаемыми им проблемами, в первую очередь – старением населения [1].

Проблематика демографических изменений актуальна и для нашей страны. В России есть существенные демографические отличия от других стран, связанные с историческими событиями – войны и периоды существенных социально-экономических спадов [2]. Однако, как и в других странах, по мере изменения половозрастной структуры населения и увеличения ожидаемой продолжительности жизни доля пожилого населения поступательно возрастает, что влияет на социально-экономическую ситуацию в России и требует корректировки государственной политики, в том числе в области здравоохранения [3]. Согласно прогнозу Росстата к 2046 году доля населения старше трудоспособного возраста вырастет до 26,9% и составит 37,3 млн чел. - с 23,6% и 34,5 млн чел. в 2024 году (https://rosstat.gov.ru/folder/12781).

Наблюдаемые демографические тренды влекут за собой потенциально негативные последствия для экономики, связанные, с одной стороны, с уменьшением численности населения, вовлеченного в активную трудовую деятельность и являющихся источником финансирования социальных расходов, с другой – с повышением расходов системы здравоохранения и социальной защиты (в том числе пенсионного обеспечения), обусловленных растущим бременем хронических заболеваний у лиц пожилого возраста [4].

Расходы на оказание медицинской помощи лицам старше 65 лет составляют 40-50% от всех расходов системы здравоохранения, при этом затраты на одного человека из этой возрастной группы в три раза выше, чем соответствующие расходы на лиц моложе 65 лет [5]. В Норвегии число лиц старше 85 лет составляет лишь 3% населения, однако на оказание медицинской помощи этой категории граждан расходуется 18% бюджета национальной системы здравоохранения [6]. Это дает основания прогнозировать, что с увеличением доли пожилого населения будет снижаться доступность медицинской помощи и для всех возрастных групп.

Цель. Провести оценку фактического и прогнозного потребления медицинской помощи и ее финансирования в отдельных регионах России по профилям медицинской помощи и половозрастным группам населения.

Материалы и методы. Информационной базой исследования послужили агрегированные данные территориальных фондов обязательного медицинского страхования об оказании и оплате медицинской помощи, оказанной застрахованным лицам в системе обязательного медицинского страхования по отдельным субъектам Российской Федерации (Республика Крым, Свердловская область, Томская область, Ульяновская область), данные Росстата о фактической и прогнозной численности населения субъектов Российской Федерации с разбивкой по полу и однолетним возрастным промежуткам – за период 2023-2046 годы по каждому региону. Статистическая обработка, расчет относительных, средних и структурных показателей, а также визуализация данных выполнены с использованием программного обеспечения Microsoft Excel 2019.

Для оценки потребления населением медицинской помощи (С) использовалась формула:

·      уровень потребления медицинской помощи, случаев на 1 тыс. чел. (1):

С= (N * 1000) / P,                        (1)

где N – количество случаев оказания медицинской помощи по полу/возрасту/профилю медицинской помощи/условию оказания медицинской помощи;

P – численность населения в соответствующей половозрастной группе;

Для оценки финансовых затрат на оказание населению медицинской помощи (F) использовалась формула:

·           уровень финансирования медицинской помощи, случаев на 1 тыс. чел. (2):

F= (V * 1000) / P,                        (2)

где V – стоимость оказанной медицинской помощи по полу/возрасту/профилю медицинской помощи/условию оказания медицинской помощи;

P – численность населения в соответствующей половозрастной группе.

Число обращений за медицинской помощью на период до 2035 прогнозируется отдельно по каждому виду медицинской помощи. Для построения прогноза за основу берутся возрастные коэффициенты обращаемости – число обращений в медицинскую организацию в расчете на одного жителя региона данного возраста – за 2023 год, отдельно по каждому классу заболеваний МКБ-10 и отдельно по полу:  и  для женщин и мужчин соответственно, где  – класс заболеваний по МКБ-10,  – возраст (лет). Данные коэффициенты накладываются на прогнозируемую (по среднему варианту прогноза Росстат) численность населения по полу и возрасту на 2046 год ( и  для женщин и мужчин соответственно) (3):

 (3)

Таким образом получаем число обращений женщин по заболеванию  в возрасте , ожидаемое в 2035 году при условии, что возрастные коэффициенты обращаемости женщин по данному заболеванию останутся такими же, как в 2023 году. Аналогичным образом рассчитывается ожидаемое число обращений мужчин. Для получения совокупного числа обращений полученные значения необходимо сложить по полу, возрасту и классам заболеваний.

Для прогнозирования на период до 2035 года затрат финансирования за основу берутся возрастные коэффициенты затрат – затраты на медицинскую помощь в расчете на одного жителя региона данного возраста – за 2023 год, отдельно по каждому классу заболеваний МКБ-10 и отдельно по полу:  и  для женщин и мужчин соответственно, где  – класс заболеваний по МКБ-10,  – возраст (лет). Данные коэффициенты накладываются на прогнозируемую (по Росстату) численность населения по полу и возрасту на 2035 год ( и  для женщин и мужчин соответственно) (4):

 (4)

Таким образом получаем объем затрат на медицинскую помощь для женщин по заболеванию  в возрасте , ожидаемое в 2035 году при условии, что возрастные коэффициенты затрат женщин по данному заболеванию останутся такими же, как в 2023 году. Аналогичным образом рассчитываются ожидаемые затраты на медицинскую помощь для мужчин. Для расчета совокупных затрат полученные значения складываются по полу, возрасту и классам заболеваний.

Результаты.Оценка потребления медицинской помощи проводилась по каждому субъекту Российской Федерации в разрезе пола, возраста (однолетние возрастные интервалы), классов заболеваний (по МКБ-10) и условий оказания медицинской помощи.

Анализ проведен исключительно по агрегированным данным, предоставленным территориальными фондами обязательного медицинского страхования. В связи с этим в анализе имеется только информация о представленной медицинской помощи застрахованным в том или ином регионе исключительно в рамках территориальной программы обязательного медицинского страхования и не учитывает медицинскую помощь, которую пациенты получали за счет средств бюджетов субъектов Российской Федерации, федерального бюджета, всех иных источников финансирования, включая систему добровольного медицинского страхования и личные средства. Это накладывает ограничения на возможные выводы, однако, доля средств ОМС в общих расходах на здравоохранения уже многие годы в России превышает 70%.

Еще одним ограничивающим фактором для выводов являются межрегиональные отличия – каждый субъект Российской Федерации имеет по факту свои, уникальные тарифы на оказание медицинской помощи в рамках системы ОМС, что обусловлено, во-первых, различным уровнем бюджетной обеспеченности и территориальными коэффициентами, влияющими на величину тарифа, во-вторых, особенностями оплаты медицинской помощи в рамках допустимых федеральным законодательством норм – например, в одном регионе медицинская помощь в рамках приемных отделений не закончившаяся случаем госпитализации будет оплачиваться как посещения по неотложной медицинской помощи и входить, соответственно, в структуру затрат на медицинскую помощь в амбулаторных условиях, а в другом – такие случаи вообще не подлежат отдельной оплате и работа приемного отделения финансируется из общей оплаты медицинской помощи в условиях круглосуточного стационара.

Во всех исследуемых регионах соотношение обращений за медицинской помощью между мужчинами и женщинами практически идентичное (Таблица 1).

 

Таблица 1

Структура обращений за медицинской помощью по полу в 2023 году, %

Также для всех четырех регионов в структуре обращений характерно преобладание амбулаторной помощи, меньше всего занимает дневной стационар (Таблица 2). Наибольшая доля амбулаторной помощи (95,1%) от всех обращений среди четырех регионов – в Томской области, там же самая низкая доля обращений в дневной стационар (0,6%). Наименьшая доля обращений за амбулаторной помощью (89,9%) среди четырех регионов – в Республике Крым, там же наивысшая среди четырех регионов доля обращений в дневной стационар (1,3%).

 

Таблица 2

Структура обращений за медицинской помощью по условиям оказания в 2023 году, %

 

Таблица 3

Структура обращений за амбулаторной медицинской помощью по основным классам МКБ-10 в 2023 году, %

Регион	Болезни органов дыхания	Болезни органов пищеварения	Болезни системы кровообращения	Новообразования	Факторы, влияющие на состояние здоровья населения и обращения в учреждения здравоохранения	Прочие
Республика Крым	10,5%	8,8%	11,6%	3,0%	37,5%	28,6%
Свердловская область	15,5%	9,1%	9,7%	3,8%	29,0%	32,9%
Томская область	11,1%	7,2%	7,1%	3,1%	45,4%	26,1%
Ульяновская область	11,4%	12,8%	15,2%	3,1%	27,5%	29,9%

 

В структуре обращений за амбулаторной помощью по классам заболеваний во всех четырех регионах преобладают «Факторы, влияющие на состояние здоровья населения …», однако их доля варьируется от региона к региону: наибольшая доля (45,4%) – в Томской области, меньше всего (27,5%) – в Ульяновской области (Таблица 3). По болезням органов дыхания на фоне остальных регионов выделяется Свердловская область, где доля данного класса занимает 15,5% обращений за амбулаторной медицинской помощью. По болезням органов пищеварения значительно от остальных отличается Ульяновская область, где доля данного класса составила в 2023 году 12,8% от всех амбулаторных обращений. Также высоки различия между регионами по доле болезней системы кровообращения: от 7,1% в Томской области до 15,2% в Ульяновской области. По доле новообразований значительной разницы между регионами нет: от 3,0% в Республике Крым до 3,8% в Свердловской области.

Во всех четырех исследуемых регионах соотношение затрат на медицинскую помощь между мужчинами и женщинами практически идентичное (Таблица 5).

Таблица 5

Структура затрат на медицинскую помощь по полу в 2023 году, %

 

В структуре затрат во всех рассматриваемых регионах наибольшую долю занимает стационарная помощь. В Томской области она занимает 45-50% затрат, в Ульяновской – 46-58%, в Свердловской – 54-64%, в Крыму – 64-74%. На втором месте чаще всего – затраты на амбулаторную помощь, на третьем – на дневной стационар. При этом в Ульяновской и Томской областях затраты на амбулаторию значимо больше, чем на дневной стационар (30-40% и 10-15% соотв.), в то время как в Свердловской области и Крыму они примерно равны (по 15-20% ежегодно), и в некоторые года затраты на дневной стационар превышают затраты на амбулаторную помощь. В Ульяновской и Томской областях ежегодные затраты на медицинскую помощь вне медицинских организаций составляют 4-6%, в то время как в Свердловской области и Крыму они составляют около 0,1-0,2%.

Во всех рассматриваемых регионах больше всего в структуре затрат занимают болезни системы кровообращения и новообразования, они преобладают в возрастах 30-35+.

Пики затрат по возрастным группам (в долях от общих затрат) наблюдаются у новорожденных, детей отдельных школьных возрастов, женщин репродуктивного возраста, пенсионеров в возрастах 65-75 и 80-85 лет. Это является следствием как особых потребностей этих групп населения в медицинской помощи, так и волнообразной половозрастной структуры населения регионов.

В Свердловской области и в Томской области затраты на новорожденных составляют большую долю затрат, чем в Ульяновской области и в Крыму.

В отличие от других рассматриваемых регионах, в Ульяновской области половозрастная структура затрат в меньшей степени повторяет половозрастную структуру населения региона (не так сильно заметны демографические волны). Кроме того, там не наблюдается значимого пика затрат на женщин в репродуктивных возрастах.

В структуре затрат на амбулаторную помощь по классам заболеваний во всех четырех регионах преобладают «Факторы, влияющие на состояние здоровья населения …», однако их доля варьируется от региона к региону: наибольшая доля (29,3%) – в Томской области, меньше всего (18,7%) – в Республике Крым. Сильные различия между регионами наблюдаются и по доле остальных классов заболеваний в структуре затрат.

В Республике Крым самыми затратными причинами являются болезни органов пищеварения и болезни мочеполовой системы.

Анализируя представленную информацию о структуре затрат на медицинскую помощь в различных регионах России, можно выделить общие и отличительные черты.

К общим чертам регионов можно отнести приобладание затрат на стационарную помощь. Во всех рассматриваемых регионах значительная часть средств направляется именно на оказание стационарной помощи, составляя от 43% до 75%. Во-вторых, это преобладание женщин в структуре затрат. За исключением случаев оказания помощи вне медицинских учреждений, в большинстве регионов женщины получают большую долю финансирования. Среднее соотношение трат на женщин и мужчин составляет приблизительно 60/40.

Возрастные группы пациентов формирующие наибольшие затраты во всех регионах - новорожденные, отдельные школьные возрасты и лица старше 60 лет. Эти категории связаны с диспансеризацией, профилактическими мероприятиями и повышенным спросом на медицинскую помощь.

Болезни сердца и сосудов остаются ведущими причинами высоких затрат практически во всех изученных субъектах РФ.

К 2035 году прогнозируется общее снижение числа обращений за медицинской помощью во всех рассматриваемых регионах. Наиболее значительное сокращение ожидается в Ульяновской области (-5,2%), менее существенное в Томской (-1,51%) и Свердловской (-1,9%) областях. В целом сохранится преобладание обращений женщин над мужчинами. По возрастной структуре обращений ожидаются следующие тенденции: рост обращений в возрастных группах 77-81 лет и в старших возрастных группах (89-92 года), снижение обращений в средних трудоспособных возрастах (31-37 лет), уменьшение обращений в детских возрастных группах.

В части нозологической структуры прогнозируется изменение структуры обращений по классам заболеваний: рост доли обращений по болезням системы кровообращения, снижение обращений по болезням органов дыхания, стабильная доля обращений по новообразованиям.

В части прогноза по условиям оказания медицинской помощи, медицинская помощь в амбулаторных условиях демонстрирует наибольшее сокращение обращений. При этом ожидается: вырастет доля обращений вне медицинских организаций, стабильными останутся показатели стационарной помощи, незначительно увеличится число обращений в дневные стационары.

При этом, каждый регион имеет свои характерные черты:

·           Томская область: значительный рост обращений по болезням системы кровообращения;

·           Ульяновская область: более выраженное снижение общего числа обращений;

·           Свердловская область и Республика Крым: сохранение структуры обращений с минимальным изменением.

Данные прогнозы учитывают изменения возрастно-половой структуры населения и демографические волны, что влияет на потребность в различных видах медицинской помощи. Во всех рассматриваемых регионах наблюдаются аналогичные закономерности. Во-первых, рост объема затрат: несмотря на ожидаемое сокращение количества обращений за медицинской помощью, общий объем потребности в финансовых ресурсах, выделяемых на здравоохранение, увеличится. Это связано преимущественно с изменениями возрастной и половой структуры населения.

Основной прирост затрат будет приходиться на лиц старше 70 лет. Одновременно наблюдается уменьшение объемов затрат на пациентов младше 30 лет.

Наиболее существенный рост финансирования будет связан с болезнями сердечно-сосудистой системы. Этот тренд отражает увеличение продолжительности жизни и изменение эпидемиологической ситуации в стране.

Финансирование продолжит распределяется примерно поровну между мужчинами и женщинами, однако для некоторых видов услуг будут преобладать расходы на женщин (скорая помощь вне медицинских организаций и амбулаторная помощь).

Анализ прогнозной потребности населения в объемах и финансировании медицинской помощи в российских регионах на период до 2035 года основывается на оценках изменений в численности и составе населения, а также предполагаемых изменениях в структуре заболеваний.

Выводы указывают на значительные изменения в обращении за медицинской помощью, включая рост числа обращений в старшей возрастной группе и снижение обращений в среднем трудоспособном возрасте. Нозологическая структура также претерпевает изменения, с ростом доли обращений по болезням системы кровообращения и уменьшением обращений по болезням органов дыхания. Важным аспектом является снижение количества обращений в амбулаторных условиях и увеличение доли обращений вне медицинских организаций.

Прогнозы финансирования показывают общую тенденцию к увеличению затрат на здравоохранение, несмотря на уменьшение числа обращений. Особенно заметен рост затрат на пожилых пациентов и заболевания сердечно-сосудистой системы. Гендерные различия в финансировании сохраняются, хотя некоторые виды услуг преимущественно финансируются для женщин.

Подобный анализ важен для формирования эффективной политики здравоохранения, позволяя адаптироваться к меняющимся потребностям населения и рационально распределять финансовые ресурсы. Важно учитывать выявленные особенности каждого региона при разработке стратегических планов финансового планирования и организации медицинской помощи.

Обсуждение. Таким образом, по итогам проведенной оценки потребления медицинской помощи, можно сделать следующие ключевые выводы. Самый важный фактор анализа — необходимость учета возрастно-половой структуры населения при оценке обращений за медицинской помощью, так как изменения в структуре обращений могут быть обусловлены демографическими сдвигами.

Базовая тенденция проявляется в снижении доли обращений в трудоспособном молодом возрасте. Выявлены два основных пика активности обращений: несовершеннолетний возраст (преимущественно профилактические визиты) и пожилой возраст (разброс по регионам от 50+ до 70+ лет). При этом в каждом условии оказания медицинской помощи есть свои особенности.

Амбулаторная помощь характеризуется: более высокой обращаемостью женщин (кроме детского возраста), преобладанием болезней органов дыхания в младшем возрасте, доминированием болезней системы кровообращения в пожилом возрасте.

Стационарная помощь демонстрирует: высокую обращаемость в пожилом возрасте (преимущественно по болезням системы кровообращения), значительный уровень обращений детей до 5 лет (болезни органов дыхания), повышенную обращаемость женщин репродуктивного возраста (беременность и роды).

Специфика дневного стационара: преобладание пожилых пациентов при заболеваниях системы кровообращения, высокая доля женщин репродуктивного возраста (беременность и роды), частые обращения пожилых по заболеваниям органов зрения, повышенная обращаемость женщин старшего возраста по костно-мышечным и мочеполовым заболеваниям.

Территориальная специфика проявляется в различии возрастных порогов максимальной обращаемости, наличии локальных особенностей в структуре заболеваемости, различиях в половой дифференциации обращаемости, специфике распределения обращений по видам медицинской помощи.

Заключение. Исследование потребностей населения в объеме и финансировании медицинских услуг в регионах России вплоть до 2035 года базируется на расчетах изменений численности и состава населения, а также возможных сдвигов в распространенности различных заболеваний.

Среди важнейших выводов исследования выделяется тенденция значительного увеличения числа обращающихся за медицинской помощью среди старших возрастных категорий и одновременное снижение активности обращения среднего трудоспособного населения. Структура заболеваний также меняется: растет доля обращений по поводу сердечно-сосудистых патологий и снижается число визитов по заболеваниям дыхательной системы. Обращает на себя внимание факт уменьшения посещений поликлиник и рост доли скорой медицинской помощи.

Финансовые затраты на медицинскую помощь продолжают повышаться, причем наблюдается значительный прирост расходов на обслуживание пожилых граждан и лечение сердечно-сосудистых заболеваний. Половые различия в расходах остаются устойчивыми, хотя отдельные категории услуг чаще оплачиваются женщинам.

Подобные изменения могут потребовать актуализации подходов к распределению финансирования в рамках системы ОМС с учетом половозрастной структуры населения.

В настоящее время Правила и Методика распределения, предоставления и расходования субвенций из бюджета Федерального фонда обязательного медицинского страхования бюджетам территориальных фондов обязательного медицинского страхования на осуществление переданных органам государственной власти субъектов Российской Федерации полномочий Российской Федерации в сфере обязательного медицинского страхования утверждены постановлением Правительства РФ от 5 мая 2012 г. № 462 «О порядке распределения, предоставления и расходования субвенций из бюджета Федерального фонда обязательного медицинского страхования бюджетам территориальных фондов обязательного медицинского страхования на осуществление переданных органам государственной власти субъектов Российской Федерации полномочий Российской Федерации в сфере обязательного медицинского страхования».

Несмотря на продуманность механизма распределения средств, имеются резервы роста:

- формула распределения жестко привязана к численности населения и стоимости единицы услуги, что ограничивает возможности адаптации к региональным особенностям;

- существующие коэффициенты недостаточно точно отражают различия в потребностях медицинских услуг среди разных возрастных групп населения.

Целесообразным представляется предложить изменение в виде введения специального коэффициента, учитывающего долю пожилого населения, позволит повысить точность и справедливость распределения средств ОМС, обеспечивая большую доступность медицинской помощи именно тем категориям граждан, которым она особенно необходима.

 

Списоклитературы

1. Coleman D. Immigration and ethnic change in low-ferturity countries: a third demographic transition. PopulationandDevelopmentReview. 2006;32(3): 401–446.

2. Семенова В.Г. Обратный эпидемиологический переход в России. — М.: ЦСП, 2005. — 235 с.

3. Кобякова О. С., Шибалков И. П., Соломатников И. А., Тимонин С. А., Щур А. Е., Лагутин М. Д., Тюфилин Д. С., Деев И. А., Никитина С. Ю. Медико-демографическая ситуация в России: долгосрочные тенденции, прогнозы и резервы улучшения. Анализрисказдоровью. 2024; 2: 4–17. DOI: 10.21668/health.risk/2024.2.01.

4. Bloom D., Kuhn M., Prettner K., Chen S. The flip side of “live long and prosper”: Noncommunicable diseases in the OECD and their macroeconomic impact. В кн.: Live long and prosper? The economics of ageing populations. London: VoxEU.org Book; Centre for Economic Policy Research (CEPR) Press; 2019: 44–52.

5. Maresova P., Mohelska H., Kuca K. Economics aspects of ageing population. Procedia Economics and Finance. 2015;23:534–538. DOI: 10.1016/S2212-5671(15)00492-X.

6. Kalseth J., Halvorsen T. Health and care service utilisation and cost over the life-span: a descriptive analysis of population data. BMC Health Serv Res. 2020;20(435). DOI: 10.1186/s12913-020-05295-2.

 

References

1. Coleman D. Immigration and ethnic change in low-ferturity countries: a third demographic transition. Population and Development Review. 2006;32(3):401-446.

2. Semenova VG. Obratnyy epidemiologicheskiy perekhod v Rossii [Reverse epidemiological transition in Russia]. Moscow, Russia: TsSP; 2005. 235 p.(In Russian)

3.Kobyakova O. S., Shibalkov I. P., Solomatnikov I. A., Timonin S. A., Shhur A. E., Lagutin M. D., Tyufilin D. S., Deev I. A., Nikitina S. Yu. Mediko-demograficheskaya situaciya v Rossii: dolgosrochny`e tendencii, prognozy` i rezervy` uluchsheniya [Health and Demographic Situation in Russia: Long-Term Trends, Forecasts, and Reserves for Improvement]. Analiz riska zdorov'yu. [Health Risk Analysis]. 2024;(2):4-17. DOI: 10.21668/health.risk/2024.2.01 (In Russian)

4. Bloom D, Kuhn M, Prettner K, Chen S. The flip side of “live long and prosper”: Noncommunicable diseases in the OECD and their macroeconomic impact. In: Live long and prosper? The economics of ageing populations. London: VoxEU.org Book; Centre for Economic Policy Research (CEPR) Press; 2019:44-52.

5. Maresova P, Mohelska H, Kuca K. Economics aspects of ageing population. Procedia Economics and Finance. 2015;23:534-538. DOI:10.1016/S2212-5671(15)00492-X.

6. Kalseth J, Halvorsen T. Health and care service utilisation and cost over the life-span: a descriptive analysis of population data. BMCHealthServRes. 2020;20(435). DOI:10.1186/s12913-020-05295-2.

 

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Acknowledgments. The study did not have sponsorship.

Conflict of interests. The authors declare no conflict of interest.

 

Сведение об авторах

Шибалков Иван Петрович –ведущий научный сотрудник, ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерство здравоохранения Российской Федерации, 127254, Россия, г. Москва, ул. Добролюбова, 11, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID 0000-0002-4255-6846, SPIN: 6341-3247

 

About the authors

Shibalkov Ivan - leading researcher, Russian Research Institute of Health Ministry of Health of the Russian Federation, 11 Dobrolyubova street, Moscow, 127254, Russia, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID 0000-0002-4255-6846, SPIN: 6341-3247

 

Статья получена: 30.10.2025 г.

Принята к публикации: 25.03.2026 г.

 

 

УДК 614.2

DOI10.24412/2312-2935-2026-1-989-1008

 

 

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДОСТУПНОСТИ НЕВРОЛОГИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ ПАЦИЕНТАМ С РАССЕЯННЫМ СКЛЕРОЗОМ В СЕВЕРНЫХ РЕГИОНАХ СТРАНЫ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

 

М.С. Черепянский ¹, А.В.Баранов ², Г. О. Пенина ²

 

¹ГБУЗ РК «Коми республиканская клиническая больница», г. Сыктывкар

²ФГБОУ ВО «Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина», г. Сыктывкар

 

Введение. Рассеянный склероз (РС) является хроническим аутоиммунным заболеванием центральной нервной системы, приводящим к инвалидизации преимущественно молодых людей. В Российской Федерации, особенно в северных регионах с низкой плотностью населения, доступность специализированной неврологической помощи остается крайне ограниченной. Это связано с удаленностью медицинских учреждений, дефицитом квалифицированных кадров, недостатком диагностического оборудования и сложными климатическими условиями. Актуальность темы обусловлена высокой распространенностью рассеянного склероза в арктических и сибирских регионах, которая усугубляется социальными факторами, такими как изоляция, алкоголизм и недостаток витамина D.

Цель. Провести анализ современных литературных данных, посвященных проблемам организации неврологической помощи пациентам с рассеянным склерозом в северных регионах России, и предложить пути её оптимизации с использованием телемедицинских технологий и цифровых инструментов мониторинга.

Материалы и методы. Основу литературного обзора составил анализ научных публикаций за период с 2020 по 2024 год, посвященных организации неврологической помощи пациентам с рассеянным склерозом в регионах с низкой плотностью населения. Поиск источников проводился в международных базах данных PubMed, Scopus и российской eLibrary, по ключевым словам: «рассеянный склероз», «multiple sclerosis», «телемедицина», «удаленные регионы», «Арктика», «доступность медицинской помощи», «дистанционный мониторинг», «федеральный регистр», «реабилитация».

Результаты. Установлено, что в северных регионах Российской Федерации отмечается высокая заболеваемость рассеянным склерозом на фоне системных проблем: нехватка аппаратов магниторезонансной томографии (МРТ), отсутствие профильных специалистов, затрудненный доступ к современным препаратам и реабилитации. Дефицит витамина D, суровый климат и социальная изоляция дополнительно ухудшают прогноз заболевания. Внедрение телемедицины, федерального регистра пациентов и дистанционного мониторинга состояния признано ключевым направлением для улучшения преемственности лечения, ранней диагностики и своевременной коррекции терапии.

Заключение. Для повышения доступности и качества помощи пациентам с рассеянным склерозом в северных регионах необходим комплексный подход, включающий развитие телемедицинских консультаций, создание единой электронной базы данных, обучение местных медицинских кадров и обеспечение удаленного мониторинга состояния больных. Это позволит сократить время постановки диагноза, оптимизировать лечение и улучшить качество жизни пациентов в труднодоступных районах.

 

Ключевые слова: рассеянный склероз, медицинская помощь, регионы с низкой плотностью населения, телемедицина, реабилитация, обзор

 

 

ENSURING ACCESS TO NEUROLOGICAL CARE FOR PATIENTS WITH MULTIPLE SCLEROSIS IN THE NORTHERN REGIONS OF THE COUNTRY (LITERATURE REVIEW)

 

M.S. Cherepianskii ¹, A.V. Baranov ², G. O.Penina ²

 

¹State Budgetary Healthcare Institution of the Komi Republic «Komi Republican Clinical Hospital», Syktyvkar

²Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Pitirim Sorokin Syktyvkar State University», Syktyvkar

 

Introduction. Multiple sclerosis (MS) is a chronic autoimmune disease of the central nervous system that leads to disability, primarily affecting young people. In the Russian Federation, especially in the northern regions with low population density, the accessibility of specialized neurological care remains extremely limited. This is due to the remoteness of medical facilities, a shortage of qualified personnel, a lack of diagnostic equipment, and challenging climatic conditions. The high prevalence of multiple sclerosis in the Arctic and Siberian regions is exacerbated by social factors such as isolation, alcoholism, and vitamin D deficiency.

Goal. To analyze contemporary literature data on the problems of organizing neurological care for patients with multiple sclerosis in the northern regions of Russia and to propose optimization pathways using telemedicine technologies and digital monitoring tools.

Materials and Methods. The literature review was based on an analysis of scientific publications from 2020 to 2024 concerning the organization of neurological care for multiple sclerosis patients in low-population-density regions. The search for sources was conducted in international databases (PubMed, Scopus) and the Russian database eLibrary using keywords: "multiple sclerosis", "рассеянный склероз", "telemedicine", "remote regions", "Arctic", "healthcare accessibility", "remote monitoring", "federal registry", "rehabilitation".

Results. It was established that the northern regions of the Russian Federation experience a high incidence of multiple sclerosis against a backdrop of systemic problems: a shortage of Magnetic Resonance Imaging (MRI) machines, a lack of specialized specialists, and difficult access to modern medications and rehabilitation. Vitamin D deficiency, harsh climate, and social isolation further worsen the disease prognosis. The implementation of telemedicine, a federal patient registry, and remote condition monitoring are recognized as key directions for improving continuity of care, early diagnosis, and timely therapy adjustment.

Conclusion. Improving the accessibility and quality of care for multiple sclerosis patients in the northern regions requires a comprehensive approach, including the development of telemedicine consultations, the creation of a unified electronic database, training for local medical staff, and ensuring remote monitoring of patients' conditions. This will help reduce the time to diagnosis, optimize treatment, and improve the quality of life for patients in hard-to-reach areas.

 

Keywords: multiple sclerosis, medical care, low-population-density regions, telemedicine, rehabilitation, review

 

Введение. Рассеянный склероз (РС) является приобретенным хроническим аутоиммунным заболеванием центральной нервной системы (ЦНС) и остается одной из наиболее актуальных проблем современной неврологии. Актуальность темы обусловлена значительной распространенностью заболевания, его хроническим прогрессирующим характером, поражением лиц молодого, трудоспособного возраста (20–50 лет) и, как следствие, высоким социально-экономическим бременем для общества и системы здравоохранения [1, 2]. Как указывает ПоповаЕ.В., и соавт., РС страдает около 2,3 миллиона человек в мире, при этом отмечается экваториально-полярный градиент частоты встречаемости, что делает жителей Северной Европы и России, в частности, группой повышенного риска [3].

Динамика эпидемиологической ситуации в Российской Федерации вызывает особую озабоченность. Уровень распространенности РС в РФ составляет 30–70 случаев на 100 000 человек, а под наблюдением врачей находится около 150 000 пациентов [4,5]. Особую актуальность для российского здравоохранения представляет тенденция к росту первичной заболеваемости, наивысший уровень которой зафиксирован в Сибирском и Дальневосточном федеральных округах, что требует углубленного изучения региональных особенностей патологии [6].

Как отмечают авторы RamagliaV, и HaaseS, с соавт., патогенез РС характеризуется сложным каскадом патологических процессов, включающим аутоиммунное воспаление, демиелинизацию, глиоз и последующую потерю нейронов в ЦНС, что приводит к необратимому неврологическому дефициту [7, 8]. В связи с этим поиск новых подходов к диагностике, лечению и прогнозированию течения рассеянного склероза сохраняет свою высокую научную и практическую значимость.

Цель. Провести анализ современных литературных данных, посвященных проблемам организации неврологической помощи пациентам с рассеянным склерозом в северных регионах России, и предложить пути её оптимизации с использованием телемедицинских технологий и цифровых инструментов мониторинга.

Материалы и методы. Основу литературного обзора составил анализ научных публикаций за период с 2020 по 2024 год, посвященных организации неврологической помощи пациентам с рассеянным склерозом в регионах с низкой плотностью населения. Поиск источников проводился в международных базах данных PubMed, Scopus и российской eLibrary, по ключевым словам,: «рассеянный склероз», «multiple sclerosis», «телемедицина», «удаленные регионы», «Арктика», «доступность медицинской помощи», «дистанционный мониторинг», «федеральный регистр», «реабилитация». Критериями отбора были релевантность теме, оригинальность и публикация в рецензируемых журналах. В результате было проанализировано необходимое количество публикаций, отражающих современное состояние проблемы.

Результаты.  Этиология и патогенез РС до сих пор точно не изучены. Последние исследования предполагают, что он возникает из-за сочетания факторов окружающей среды с момента рождения до молодого возраста. Конкретные факторы, которые способны оказывать влияние на происхождение РС, включают недостаток витамина D, употребление табака, воздействие вируса Эпштейна-Барр, некоторые пищевые факторы. [9, 10]. Дефицит витамина D впервые был предположен в качестве одной из причин РС более 30 лет назад и эта гипотеза, как правило, подтверждается последовательными эпидемиологическими, клиническими и генетическими данными [11].

В настоящее время, при РС для оценки статуса применяются обычные данные - частота атак, индексы тяжести, степень инвалидизации (шкала EDSS), описания МРТ. Представленные клинические характеристики в полной мере не описывают все факторы, влияющие на пациентов с РС, их борьбу с неврологическими нарушениями. Не всегда при обследовании пациентов уделяется внимание психологическим характеристикам, предупреждению депрессии. Но при этом известно, что процент развития депрессии среди пациентов с РС чрезвычайно высок [12].

Внедрение новых препаратов существенно может существенно изменить качество жизни пациентов с РС. Поэтому необходимы более точные инструменты, позволяющие определить состояние пациентов и эффективность проводимой терапии.

В регионах Российской Арктики проблема здравоохранения – одна из наиболее актуальных, которая напрямую связана с уровнем жизни. Во всех странах Арктики наблюдаются похожие проблемы — это сниженная продолжительность жизни, высокая младенческая смертность и рост распространения инфекционных заболеваний, не обходит данная проблема и Россию [13].

Северные регионы России занимают около двух третей территории страны, характеризуются значительными расстояниями между населенными пунктами и медицинскими учреждениями, и суровыми климатическими условиями. Эти факторы существенно влияют на доступность медицинской помощи.

Для севера России характерны суровые климатические условия, низкие температуры, продолжительные полярные ночи, недостаточный солнечный свет. Дефицит витамина D – частое явление среди жителей севера. Пониженное содержание витамина D является одним из факторов риска развития РС​ [3,5]. Кроме того, длительный зимний период и экстремальные погодные условия могут оказывать дополнительное негативное влияние на состояние пациентов с уже диагностированным РС.

Низкая плотность населения делает нецелесообразным развертывание полноценных профильных отделений и постоянных ставок врачей-специалистов. Дефицит неврологов, иммунологов и ревматологов в районах приводит к поздней диагностике и запоздалому началу лечения. Дополнительной проблемой становится миграционный отток специалистов, так как врачи неохотно остаются работать в удаленных районах из-за сложных условий жизни и отсутствия карьерных перспектив[8].

Еще одной проблемой является необходимость подтверждения диагноза в центральных региональных клиниках, что требует временных и материальных затрат на транспорт, затягивающих процесс начала лечения. Уже на этапе терапии пациенты сталкиваются с ограниченной доступностью высокотехнологичной медицинской помощи, включая препараты из группы ПИТРС (препараты, изменяющие течение рассеянного склероза) и биологическую терапию. Медицинская инфраструктура на севере России слабо развита, а специализированные неврологические центры зачастую находятся за сотни километров от места проживания больных[14].

Дефицит специализированных реабилитационных программ, невозможность организации многопрофильных центров и сложность регулярного мониторинга состояния пациентов из-за территориальной разобщенности усугубляют ситуацию.

В Российской Арктике существует крайне ограниченное число медицинских учреждений, которые могли бы предоставить квалифицированную специализированную помощь пациентам с РС. Это касается как диагностических центров, так и реабилитационных учреждений. В условиях отдаленности населенных пунктов, пациенты часто вынуждены преодолевать большие расстояния для получения специализированной помощи, что затрудняет диагностику и своевременное лечение​ [15].

Одной из отрицательных социальных особенностей северных регионов Российской Федерации, от Мурманска до Чукотки, является высокий уровень алкоголизма, вынужденная социальная изоляция, труднодоступность небольших поселений, кочевой образ жизни коренных народов. Употребление алкоголя может усугублять симптомы РС, снижать эффективность медикаментозного лечения и ухудшать когнитивные функции пациентов. Социальная изоляция и вынужденная низкая контактность людей в условиях Арктики усложняют создание эффективной диспансерной сети [16].

На Российском севере проводилось ретроспективное 25-летнее исследование [6]. Была показано значительное увеличение заболеваемости РС в период с 1980 по 2000 годы с 1,6 до 5,4 случаев на 100 000 человек. В таких регионах как Новосибирская, Тюменская области, Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий округа распространенность РС в настоящее время составляет от 19 до 60 случаев на 100 тыс. населения [17].

В северных и северо-восточных областях, включая сибирские и дальневосточные территории, показатель заболеваемости остается существенно ниже по сравнению с западными регионами страны.Динамический анализ данных по Сибири демонстрирует устойчивую тенденцию к росту распространенности патологии: с 29,2 случая на 100 тыс. населения в 1994 году до 54,4 в 2003 году, при параллельном увеличении уровня заболеваемости с 1,59 до 2,37. Особый интерес представляют этнические различия: среди коренного населения ханты распространенность составила лишь 5,8 случая, а в коми-зырянской группе – 16,2 на 100 тыс. Человек[5].

В Алтайском крае за период 2010–2018 гг. зафиксирован рост показателей с 41,2 до 56,3, при этом в городских условиях частота встречаемости заболевания превышала сельские показатели в 1,8 раза. Региональная специфика подтверждается данными по Благовещенску (распространенность 54,3, заболеваемость 3,87) и Михайловскому району (58,3 и 4,26 соответственно). Значимый фактор риска связан с миграционными процессами – 80% пациентов являлись представителями третьего-четвертого поколений переселенцев[18].

Анализ уровня инвалидизации показал, что у 56% пациентов нарушения не превышали 3 баллов, у 37% отмечался уровень 3,5 балла, и лишь у 7% зафиксированы выраженные нарушения (5,5 баллов). Наиболее неблагоприятная картина наблюдалась при вторично-прогрессирующей форме заболевания: только 29% пациентов имели показатель до 3 баллов, 38% – 3,5 балла, а 14% больных демонстрировали глубокую инвалидизацию (7 и более баллов)[5].

Масштабное эпидемиологическое исследование, охватившее три десятилетия наблюдений в Томской области, выявило динамичные изменения в показателях заболеваемости рассеянным склерозом. В период с 1980 по 2010 год эпидемиологические показатели демонстрировали значительные колебания – от минимального значения 0,4 случая на 100 тысяч населения в 1992 году до максимального показателя 4,1 в 2003 году[8].

Эпидемиологическая ситуация с рассеянным склерозом в Республике Карелия демонстрирует устойчивую тенденцию к росту в последние годы. Согласно ретроспективному анализу, проведенному И.М. Сиреневым и коллегами, показатель заболеваемости в 2018 году достиг 61,2 случая на 100 тысяч населения, что превышает данные 2003 года в два раза. Столь значительный рост позволяет классифицировать данный регион как территорию с высоким риском распространения патологии[19].

Диагностика рассеянного склероза в Арктике осложнена отсутствием в достаточном количестве необходимых аппаратов МРТ. МРТ является основным методом верификации диагноза. Отсутствие возможности быстрого доступа к МРТ приводит к задержкам в постановке диагноза, что в свою очередь является причиной позднего начала терапии. Промедление с правильным лечением критично для пациентов с быстро прогрессирующими формами РС​ [20].

В отдаленных регионах может наблюдаться нехватка препаратов, используемых для лечения РС, например, таких как интерфероны или анти-В-клеточные препараты (например, окрелизумаб).  Дефицит лекарственных средств вынуждает врачей использовать устаревшие или менее эффективные схемы терапии, что снижает качество лечения и увеличивает риск прогрессирования инвалидности у пациентов[21].

Реабилитационные центры, которые способны заниматься восстановлением пациентов после обострений и поддержанием их функциональной активности, практически отсутствуют. В тех немногих центрах, которые есть, наблюдается нехватка как кадров, так и оборудования для проведения физиотерапии, когнитивной реабилитации и психологической поддержки. Без регулярной реабилитации пациенты с РС обречены на более быструю инвалидизацию[22].

Отсутствие развитой транспортной инфраструктуры серьезно ограничивает возможности экстренной госпитализации и планового наблюдения. Пациенты лишены возможности быстро добраться до неврологических центров, что снижает шансы на успешное купирование обострения и восстановление после него​.

Врачи и медицинский персонал северных регионов редко получают специализированное обучение по ведению пациентов с РС. Это приводит к снижению качества предоставляемой медицинской помощи[23].

Пациенты с РС часто нуждаются в использовании технических средств реабилитации, таких как инвалидные коляски, специальные средства для передвижения и другие устройства для повышения качества жизни. Однако в Арктических регионах не только наблюдается нехватка таких средств, но и инфраструктура населенных пунктов не адаптирована к возможностям людей с ограниченными возможностями передвижения, что усложняет бытовую и социальную адаптацию больных[6,24]​.

Итак, северные регионы России характеризуются низкой плотностью населения, удаленностью медицинских учреждений и дефицитом специалистов, что приводит к поздней диагностике рассеянного склероза и запоздалому началу лечения. Кроме того, пациенты сталкиваются с трудностями в получении высокотехнологичной медицинской помощи, включая современные препараты и реабилитацию[25]. В северных регионах наблюдается нехватка профильных медицинских центров, специалистов, диагностического оборудования и лекарственных средств. Суровые климатические условия, социальная изоляция, высокий уровень алкоголизма и недостаток витамина D увеличивают риск развития и прогрессирования РС. Транспортная и социальная инфраструктура слабо адаптированы для пациентов с ограниченными возможностями, что затрудняет их передвижение, реабилитацию и интеграцию в общество[11].

В регионах с низкой плотностью населения, отмечается повышенная заболеваемость РС местного населения; отмечаются выраженные трудности диагностики РС по причине недостатка квалифицированных специалистов и невозможности провести необходимые инструментальные и лабораторные исследования. В некоторых районных центрах может отмечаться не только отсутствие МРТ, но и нехватка профильных специалистов[26].

Зачастую, в штате поликлиники может быть предусмотрена должность невролога, но по факту, узкого специалиста в этом учреждении нет. Кроме того, в условиях отдаленных регионов, как правило, визиты к врачу с соответствующими клиническими оценками слишком редки, чтобы отслеживать изменения в ухудшении РС с течением времени. В случае качественного наблюдения, при быстром и информативном отслеживании изменений состояния пациента можно эффективнее проводить дополнительные обследования, при необходимости, применять более действенные лекарственные препараты[27]. В связи с необходимость постоянного наблюдения у пациентов с РС возникла насущная потребность интегрировать методы, позволяющие точно и удаленно отслеживать изменения и ухудшения, связанные с заболеванием. Как известно, большинство ухудшений состояния происходит дома и между визитами к врачу. В условиях Российской Арктики, учитывая транспортные проблемы, чрезвычайно трудно организовать необходимые планомерные осмотры врача[28].

В текущей ситуации с оказанием помощи больным с РС надо отметить, что остаются нерешенными вопросы диагностики, лечения, наблюдения, реабилитации. Если в крупных населенных пунктах нашей страны ситуация хоть как-то решается на уровне областных и федеральных центров, то в небольших городах и на малонаселенных территориях вопросы диагностики и наблюдения решается случайным спорадическим образом.

В то же время, даже при должной организации лечения и наблюдения таких пациентов отмечается недостаточность данных между осмотрами врачом. Существующая система наблюдения пациентов с РС от случая к случаю не отвечает представлениям современной медицины. У пациентов с непредсказуемыми приступами и угрозой прогрессирования состояния логически понятна и обоснована необходимость постоянного наблюдения[29].

В связи с этим, решение вопроса о координации усилий в лечении пациентов РС носит не только профессиональный, но и системный характер. В ряде работ отмечается необходимость создания многоуровневой системы по диагностике оказанию помощи и реабилитации пациентов с рассеянным склерозом.

В свете сказанного существует реальная потребность в разработке эффективного и объективного способа наблюдения за пациентами с РС, которое бы позволило отслеживать состояние подопечных и при необходимости, незамедлительно ставить в известность лечащего врача. На сегодняшний день в мировой практике, учитывая возможности последних достижений цифровой техники и программных средств, предложены программные продукты, которые способны постоянно отслеживать состояние пациента в режиме онлайн [22]. Наличие программного продукта с поддержкой электронной горячий линии и возможностью привлечения искусственного интеллекта с машинным обучением возможно может разрешить ситуацию с доступностью узких специалистов. Особенно актуальным указанный способ представляется для малонаселенных регионов с труднодоступными населенными пунктами. Наличие онлайн-инструментов для мониторинга состояния пациентов с РС могло бы стать удобным способом как для наблюдения, так и для изменения терапии[30].

В то же время, не вызывает сомнения, что при выявлении сочетаний провоцирующих внешних и наследственных факторов развития РС, необходимо усилить диагностический поиск с целью ранней идентификации заболевания. В условиях отдаленных регионов проведение профилактических специализированных осмотров должно оказать существенное положительное влияние на раннее выявление РС.

С целью обучения медицинского персонала, накопления данных, организации своевременной и эффективной помощи при РС крайне необходимо создание федерального регистра и базы данных РС [14]. Создание федерального регистра пациентов должно значительно облегчить наблюдение за пациентом, проведение телеконсультаций при необходимости. Врачи в любом регионе страны имели бы возможность быстро получить информацию о любом своем пациенте, и принимали бы решения с учетом анамнеза, проводимой ранее терапии, известных индивидуальных особенностей пациента.

Ведение регистра пациентов с РС позволяет определить регионы с высокими показателями распространения заболевания для проведения активного диагностического поиска и организации профилактической работы[31-33].

Таким образом, в условиях наличия объективных трудностей с доступом к узким специалистам и диагностическим исследованиям, требуется внедрение цифровых технологий для удаленного наблюдения. Использование онлайн-инструментов, систем мониторинга в реальном времени позволит своевременно выявлять ухудшения состояния пациентов и корректировать терапию. Для обеспечения доступности качественной медицинской помощи пациентам с РС необходимо разработать и внедрить системный подход, включающий регулярные обследования, организацию дистанционных консультаций, а также усиление профилактических осмотров в группах риска. Это позволит раннее выявление заболевания и своевременное назначение лечения. Создание единой базы данных пациентов с РС позволит централизованно отслеживать динамику заболевания, анализировать распространенность патологии в различных регионах и обеспечивать врачей актуальной информацией для принятия решений.

Заключение. Рассеянный склероз (РС) — это хроническое заболевание, характеризующееся демиелинизацией, локальным воспалением, необратимой гибелью нейронов и глиозом (рубцеванием). Нарушения миелинизированных аксонов в центральной нервной системе вызывают разнообразные тяжелые неврологические нарушения. РС связан со значительными сложностями в диагностике, лечении и реабилитации пациентов, особенно в условиях регионов с низкой плотностью населения.

Проведённый анализ текущей ситуации показал, что в этих регионах наблюдаются системные проблемы, связанные с недостатком квалифицированных специалистов, отсутствием необходимого оборудования и затруднённым доступом к медицинской помощи. Эти обстоятельства требуют комплексного и системного подхода для улучшения качества жизни пациентов с РС и повышения эффективности медицинской помощи.

Исследование не имело спонсорской поддержки. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

 

Список литературы

1.      Portaccio E, Magyari M, Havrdova EK, et al.  Multiple sclerosis: emerging epidemiological trends and redefining the clinical course. Lancet Reg Health Eur. 2024 Aug 22;44:100977. https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2024.100977

2.  Jakimovski D, Bittner S, Zivadinov R, et al. Multiple sclerosis. Lancet. 2024 Jan 13;403(10422):183-202. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)01473-3

3.  ПоповаЕ.В., БойкоА.Н., Барабанова М.А., идр. Первично-прогрессирующий рассеянный склероз: современное состояние проблемы своевременной постановки диагноза. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова (Спецвыпуск «Рассеянный склероз»). 2017;10(2):35-40.

4.  Sabel CE, Pearson JF, Mason DF, et al.  The latitude gradient for multiple sclerosis prevalence is established in the early life course. Brain. 2021 Aug 17;144(7):2038-2046. https://doi.org/10.1093/brain/awab104

5.  Бойнова И.В., Самарина Д.В., Каторова А.В., Токарева Н.Г. Клинико-эпидемиологические особенности рассеянного склероза в Российской Федерации // Современные проблемы науки и образования. – 2022. – № 5.

6.  Малкова Н.А. Рассеянный склероз в Западной Сибири: 20-летнее проспективное исследование в Новосибирске / Н.А. Малкова // Журн. неврол. и психиатр. им. С.С. Корсакова. – 2006. - №3. – С. 11-16

7.  Ramaglia V, Rojas O, Naouar I, Gommerman JL. The Ins and Outs of Central Nervous System Inflammation-Lessons Learned from Multiple Sclerosis. Annu Rev Immunol. 2021 Apr 26;39:199-226. https://doi.org/10.1146/annurev-immunol-093019-124155

8.  Haase S, Linker RA. Inflammation in multiple sclerosis. Ther Adv Neurol Disord. 2021 Apr 16;14:17562864211007687. https://doi.org/10.1177/17562864211007687

9.  McGinley MP, Goldschmidt CH, Rae-Grant AD. Diagnosis and Treatment of Multiple Sclerosis: A Review. JAMA. 2021 Feb 23;325(8):765-779. https://doi.org/10.1001/jama.2020.26858 

10.  Лунев К.В. Статус витамина D у больных рассеянным склерозом: связь с инсоляцией, генетическими и клиническими особенностями: диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук / Лунев Константин Валерьевич, 2023. – 111 с.

11.  Зихова А.Р. Эпидемиология рассеянного склероза в Кабардино-Балкарской Республике: специальность 31.24.00: диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук / Зихова Арина Рашидовна, 2022. – 141 с.

12.  Sintzel MB, Rametta M, Reder AT. Vitamin D and Multiple Sclerosis: A Comprehensive Review. Neurol Ther. 2018 Jun;7(1):59-85. https://doi.org/10.1007/s40120-017-0086-4

13.  Vandebergh M, Degryse N, Dubois B, Goris A. Environmental risk factors in multiple sclerosis: bridging Mendelian randomization and observational studies. JNeurol. 2022 Aug;269(8):4565-4574. https://doi.org/10.1007/s00415-022-11072-4

14.  Козин М.С. Вариабельность митохондриального генома при рассеянном склерозе: специальность 15.30.00: диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук / Козин Максим Сергеевич, 2022. – 113 с.

15.  Пожидаева Ю.А. Верификация функционального дисбаланса иммунной системы в патогенезе рассеянного склероза: специальность 14.01.11 "Нервные болезни": диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук / Пожидаева Юлия Александровна, 2020. – 140 с.

16.  Мамедов А.Э. Молекулярный механизм взаимодействия фрагментов основного белка миелина с главным комплексом гистосовместимости II класса человека: специальность 03.01.03 "Молекулярная биология": диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук / Мамедов Азад Энверович, 2020. – 130 с.

17.  Martin R, Sospedra M, Eiermann T, Olsson T. Multiple sclerosis: doubling down on MHC. TrendsGenet. 2021 Sep;37(9):784-797. https://doi.org/10.1016/j.tig.2021.04.012

18.  Сурсякова Н.В. Особенности взаимодействия В-лимфоцитов и Т-хелперов, продуцирующих IL-17 (Th17), при рассеянном склерозе: специальность 31.24.00: диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук / Сурсякова Надежда Владимировна, 2022. – 142 с.

19.  Talanki Manjunatha R, Habib S, Sangaraju SL,et al. Multiple Sclerosis: Therapeutic Strategies on the Horizon. Cureus. 2022 May 10;14(5):e24895. https://doi.org/10.7759/cureus.24895 

20.  Wei W, Ma D, Li L, Zhang L. Progress in the Application of Drugs for the Treatment of Multiple Sclerosis. Front Pharmacol. 2021 Jul 13;12:724718. https://doi.org/10.3389/fphar.2021.724718

21.  Погребнова Ю.Ю. Оптимизация диагностики и прогнозирование течения идиопатических воспалительных демиелинизирующих заболеваний центральной нервной системы : специальность 14.01.11 "Нервные болезни" : диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук / Погребнова Юлия Юрьевна, 2022. – 215 с.

22.  Макшаков Г.С. Оценка роли в-лимфоцитов и менингеального воспаления в развитии нейродегенерации и тяжести клинического течения рассеянного склероза: специальность 14.01.11 "Нервные болезни»: диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук / Макшаков Глеб Сергеевич, 2021. – 118 с.

23.  Филатов А.С. Микроструктурные изменения вещества головного мозга в оценке тяжести клинических проявлений при заболеваниях ЦНС (клинико-нейровизуализационные сопоставления): диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук / Филатов Алексей Сергеевич, 2023. – 169 с.

24.  Палащенко А.С. Цитокины семейства фактора некроза опухоли как факторы течения рассеянного склероза: специальность 14.01.11 "Нервные болезни»: диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук / Палащенко Анна Сергеевна, 2021. – 96 с.

25.  Селиверстова Н.А. Психологический статус у больных рассеянным склерозом: структура, механизмы, коррекция: специальность 19.00.04 "Медицинская психология": диссертация на соискание ученой степени доктора психологических наук / Селиверстова Наталья Алексеевна. – Санкт-Петербург, 2023. – 461 с

26.  Kuhlmann T, Moccia M, Coetzee T, et al.  International Advisory Committee on Clinical Trials in Multiple Sclerosis. Multiple sclerosis progression: time for a new mechanism-driven framework. Lancet Neurol. 2023 Jan;22(1):78-88. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(22)00289-7

27.  Buttolph LP, Villanueva J, Parman N, et al.  Key Components of Qigong for People With Multiple Sclerosis: A Survey of Clinicians, Researchers, and Instructors. Glob Adv Integr Med Health. 2024 Aug 31;13:27536130241280721. https://doi.org/10.1177/27536130241280721

28.  Tomassini V, Sinclair A, Sawlani V, et al.  Diagnosis and management of multiple sclerosis: MRI in clinical practice. JNeurol. 2020 Oct;267(10):2917-2925. https://doi.org/10.1007/s00415-020-09930-0

29.  Делокян Г.А. Рассеянный склероз: клинико-функциональные и клинико-нейровизуализационные сопоставления и их влияние на состояние жизнедеятельности больных трудоспособного возраста: специальность 14.01.11 "Нервные болезни": диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук / Делокян Георгий Александрович, 2021. – 125 с.

30.  Богдан А. А. Изменение функционального состояния вещества головного мозга при рассеянном склерозе по данным протонной магнитно-резонансной спектроскопии: специальность 14.01.13 "Лучевая диагностика, лучевая терапия": диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук / Богдан Андрей Александрович, 2020. – 135 с.

31. Zakharycheva T., Mаkhovskaya T., Shirokova A., Shikina I. The Nervous System Disorders in COVID-19: From Theory to Practice. (2021) In: Antipova T. (eds) 2021 International Conference on Advances in Digital Science (ICADS 2021), AISC 1352,  pp.191-197 https://doi.org/10.1007/978-3-030-71782-7_17

32. Zakharycheva T., Mаkhovskaya T., Shirokova A., Shikina I. Autonomic dysregulation syndrome in covid-19 convalescents: possible causes and approaches to its correction. (2022) Autonomic Dysregulation Syndrome in Covid-19 Convalescents: Possible Causes and Approaches to Its Correction. In: Antipova T. (eds) Comprehensible Science. ICCS 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 315. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85799-8_34

33. Ельчанинова Е.Ю. Клинические и эпидемиологические характеристики педиатрического рассеянного склероза в Алтайском крае: специальность 14.01.11 "Нервные болезни": диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук / Ельчанинова Екатерина Юрьевна, 2021. – 137 с.

 

References

1.                      Portaccio E, Magyari M, Havrdova EK, et al. Multiple sclerosis: emerging epidemiological trends and redefining the clinical course. Lancet Reg Health Eur. 2024 Aug 22;44:100977. https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2024.100977

2.                      Jakimovski D, Bittner S, Zivadinov R, et al. Multiple sclerosis. Lancet. 2024 Jan 13;403(10422):183-202. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)01473-3

3.                      Popova E.V., Boyko A.N., Barabanova M.A., i dr. Pervichno-progressiruyushchij rasseyannyj skleroz: sovremennoe sostoyanie problemy svoeveremennoj postanovki diagnoza [Primary progressive multiple sclerosis: current state of the problem of timely diagnosis]. Zhurnal nevrologii i psihiatrii im. S.S. Korsakova (Spetsvypusk «Rasseyannyj skleroz») [Journal of Neurology and Psychiatry named after S.S. Korsakov (Special issue "Multiple Sclerosis")]. 2017;10(2):35-40 (In Russian)

4.                      Sabel CE, Pearson JF, Mason DF, et al. The latitude gradient for multiple sclerosis prevalence is established in the early life course. Brain. 2021 Aug 17;144(7):2038-2046. https://doi.org/10.1093/brain/awab104

5.                      Bojnova I.V., Samarina D.V., Katorova A.V., Tokareva N.G. Kliniko-epidemiologicheskie osobennosti rasseyannogo skleroza v rossijskoj federatsii [Clinical and epidemiological features of multiple sclerosis in the Russian Federation]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern Problems of Science and Education]. 2022;(5) (In Russian)

6.                      Malkova N.A. Rasseyannyj skleroz v Zapadnoj Sibiri: 20-letnee prospektivnoe issledovanie v Novosibirske [Multiple sclerosis in Western Siberia: a 20-year prospective study in Novosibirsk]. Zhurn. neurol. i psihiatr. im. S.S. Korsakova [Journal of Neurology and Psychiatry named after S.S. Korsakov]. 2006;(3):11-16 (In Russian)

7.                      Ramaglia V, Rojas O, Naouar I, Gommerman JL. The Ins and Outs of Central Nervous System Inflammation-Lessons Learned from Multiple Sclerosis. Annu Rev Immunol. 2021 Apr 26;39:199-226. https://doi.org/10.1146/annurev-immunol-093019-124155

8.                      Haase S, Linker RA. Inflammation in multiple sclerosis. Ther Adv Neurol Disord. 2021 Apr 16;14:17562864211007687. https://doi.org/10.1177/17562864211007687

9.                      McGinley MP, Goldschmidt CH, Rae-Grant AD. Diagnosis and Treatment of Multiple Sclerosis: A Review. JAMA. 2021 Feb 23;325(8):765-779. https://doi.org/10.1001/jama.2020.26858

10.                  Lunev K.V. Status vitamina D u bol'nyh rasseyannym sklerozom: svyaz' s insoljatsiej, geneticheskimi i klinicheskimi osobennostyami: dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata medicinskih nauk [Vitamin D status in patients with multiple sclerosis: relationship with insolation, genetic and clinical features: dissertation for the degree of Candidate of Medical Sciences]. 2023. 111  (In Russian)

11.                  Zihova A.R. Epidemiologiya rasseyannogo skleroza v Kabardino-Balkarskoj Respublike: spetsial'nost' 31.24.00: dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata medicinskih nauk [Epidemiology of multiple sclerosis in the Kabardino-Balkarian Republic: specialty 31.24.00: dissertation for the degree of Candidate of Medical Sciences]. 2022. 141 (In Russian)

12.                  Sintzel MB, Rametta M, Reder AT. Vitamin D and Multiple Sclerosis: A Comprehensive Review. Neurol Ther. 2018 Jun;7(1):59-85. https://doi.org/10.1007/s40120-017-0086-4

13.                  Vandebergh M, Degryse N, Dubois B, Goris A. Environmental risk factors in multiple sclerosis: bridging Mendelian randomization and observational studies. J Neurol. 2022 Aug;269(8):4565-4574. https://doi.org/10.1007/s00415-022-11072-4

14.                  Kozin M.S. Variabel'nost' mitohondrial'nogo genoma pri rasseyannom skleroze: spetsial'nost' 15.30.00: dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata biologicheskih nauk [Variability of the mitochondrial genome in multiple sclerosis: specialty 15.30.00: dissertation for the degree of Candidate of Biological Sciences]. 2022. 113 (In Russian)

15.                  Pozhidaeva Yu.A. Verifikatsiya funktsional'nogo disbalansa immunnoj sistemy v patogeneze rasseyannogo skleroza: spetsial'nost' 14.01.11 "Nervnye bolezni": dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata medicinskih nauk [Verification of functional imbalance of the immune system in the pathogenesis of multiple sclerosis: specialty 14.01.11 "Nervous diseases": dissertation for the degree of Candidate of Medical Sciences]. 2020. 140 (In Russian)

16.                  Mamedov A.E. Molekulyarnyj mekhanizm vzaimodejstviya fragmentov osnovnogo belka mielina s glavnym kompleksom gistosovmestimosti II klassa cheloveka: spetsial'nost' 03.01.03 "Molekulyarnaya biologiya": dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata biologicheskih nauk [Molecular mechanism of interaction of myelin basic protein fragments with the human major histocompatibility complex class II: specialty 03.01.03 "Molecular biology": dissertation for the degree of Candidate of Biological Sciences]. 2020. 130 (In Russian)

17.                  Martin R, Sospedra M, Eiermann T, Olsson T. Multiple sclerosis: doubling down on MHC. Trends Genet. 2021 Sep;37(9):784-797. https://doi.org/10.1016/j.tig.2021.04.012

18.                  Sursyakova N.V. Osobennosti vzaimodejstviya V-limfotsitov i T-khelperov, produktsiruyushchih IL-17 (Th17), pri rasseyannom skleroze: spetsial'nost' 31.24.00: dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata medicinskih nauk [Features of the interaction of B-lymphocytes and T-helpers producing IL-17 (Th17) in multiple sclerosis: specialty 31.24.00: dissertation for the degree of Candidate of Medical Sciences]. 2022. 142 (In Russian)

19.                  Talanki Manjunatha R, Habib S, Sangaraju SL, et al. Multiple Sclerosis: Therapeutic Strategies on the Horizon. Cureus. 2022 May 10;14(5):e24895. https://doi.org/10.7759/cureus.24895

20.                  Wei W, Ma D, Li L, Zhang L. Progress in the Application of Drugs for the Treatment of Multiple Sclerosis. Front Pharmacol. 2021 Jul 13;12:724718. https://doi.org/10.3389/fphar.2021.724718

21.                  Pogrebnova Yu.Yu. Optimizatsiya diagnostiki i prognozirovanie techeniya idiopaticheskih vospalitel'nyh demieliniziruyushchih zabolevanij tsentral'noj nervnoj sistemy: spetsial'nost' 14.01.11 "Nervnye bolezni": dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata medicinskih nauk [Optimization of diagnosis and prediction of the course of idiopathic inflammatory demyelinating diseases of the central nervous system: specialty 14.01.11 "Nervous diseases": dissertation for the degree of Candidate of Medical Sciences]. 2022. 215 (In Russian)

22.                  Makshakov G.S. Otsenka roli v-limfotsitov i meningeal'nogo vospaleniya v razvitii nejrodegeneratsii i tyazhesti klinicheskogo techeniya rasseyannogo skleroza: spetsial'nost' 14.01.11 "Nervnye bolezni": dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata medicinskih nauk [Assessment of the role of B-lymphocytes and meningeal inflammation in the development of neurodegeneration and the severity of the clinical course of multiple sclerosis: specialty 14.01.11 "Nervous diseases": dissertation for the degree of Candidate of Medical Sciences]. 2021. 118 (In Russian)

23.                  Filatov A.S. Mikrostrukturnye izmeneniya veshchestva golovnogo mozga v otsenke tyazhesti klinicheskih proyavlenij pri zabolevaniyah TsNS (kliniko-nejrovizualizatsionnye sopostavleniya): dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata medicinskih nauk [Microstructural changes of the brain matter in assessing the severity of clinical manifestations in CNS diseases (clinical and neuroimaging comparisons): dissertation for the degree of Candidate of Medical Sciences]. 2023. 169 (In Russian)

24.                  Palashchenko A.S. Tsitokiny semejstva faktora nekroza opuholi kak faktory techeniya rasseyannogo skleroza: spetsial'nost' 14.01.11 "Nervnye bolezni": dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata medicinskih nauk [Tumor necrosis factor family cytokines as factors in the course of multiple sclerosis: specialty 14.01.11 "Nervous diseases": dissertation for the degree of Candidate of Medical Sciences]. 2021. 96 (In Russian)

25.                  Seliverstova N.A. Psihologicheskij status u bol'nyh rasseyannym sklerozom: struktura, mekhanizmy, korrektsiya: spetsial'nost' 19.00.04 "Meditsinskaya psihologiya": dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni doktora psihologicheskih nauk [Psychological status in patients with multiple sclerosis: structure, mechanisms, correction: specialty 19.00.04 "Medical psychology": dissertation for the degree of Doctor of Psychological Sciences]. Saint Petersburg, 2023. 461 (In Russian)

26.                  Kuhlmann T, Moccia M, Coetzee T, et al. International Advisory Committee on Clinical Trials in Multiple Sclerosis. Multiple sclerosis progression: time for a new mechanism-driven framework. Lancet Neurol. 2023 Jan;22(1):78-88. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(22)00289-7

27.                  Buttolph LP, Villanueva J, Parman N, et al. Key Components of Qigong for People With Multiple Sclerosis: A Survey of Clinicians, Researchers, and Instructors. Glob Adv Integr Med Health. 2024 Aug 31;13:27536130241280721. https://doi.org/10.1177/27536130241280721

28.                  Tomassini V, Sinclair A, Sawlani V, et al. Diagnosis and management of multiple sclerosis: MRI in clinical practice. J Neurol. 2020 Oct;267(10):2917-2925. https://doi.org/10.1007/s00415-020-09930-0

29.                  Delokyan G.A. Rasseyannyj skleroz: kliniko-funktsional'nye i kliniko-nejrovizualizatsionnye sopostavleniya i ih vliyanie na sostoyanie zhiznedeyatel'nosti bol'nyh trudosposobnogo vozrasta: spetsial'nost' 14.01.11 "Nervnye bolezni": dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata medicinskih nauk [Multiple sclerosis: clinical-functional and clinical-neuroimaging comparisons and their impact on the life activity of patients of working age: specialty 14.01.11 "Nervous diseases": dissertation for the degree of Candidate of Medical Sciences]. 2021. 125 (In Russian)

30.                  Bogdan A.A. Izmenenie funktsional'nogo sostoyaniya veshchestva golovnogo mozga pri rasseyannom skleroze po dannym protonnoj magnitno-rezonansnoj spektroskopii: spetsial'nost' 14.01.13 "Luchevaya diagnostika, luchevaya terapiya": dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata medicinskih nauk [Change in the functional state of the brain matter in multiple sclerosis according to proton magnetic resonance spectroscopy: specialty 14.01.13 "Radiation diagnostics, radiation therapy": dissertation for the degree of Candidate of Medical Sciences]. 2020. 135 (In Russian)

31. Zakharycheva T., Mаkhovskaya T., Shirokova A., Shikina I. The Nervous System Disorders in COVID-19: From Theory to Practice. (2021) In: Antipova T. (eds) 2021 International Conference on Advances in Digital Science (ICADS 2021), AISC 1352,  pp.191-197 https://doi.org/10.1007/978-3-030-71782-7_17

32. Zakharycheva T., Mаkhovskaya T., Shirokova A., Shikina I. Autonomic dysregulation syndrome in covid-19 convalescents: possible causes and approaches to its correction. (2022) Autonomic Dysregulation Syndrome in Covid-19 Convalescents: Possible Causes and Approaches to Its Correction. In: Antipova T. (eds) Comprehensible Science. ICCS 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 315. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85799-8_34

33. El'chaninova E.Yu. Klinicheskie i epidemiologicheskie harakteristiki pediatricheskogo rasseyannogo skleroza v Altajskom krae: spetsial'nost' 14.01.11 "Nervnye bolezni": dissertatsiya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata medicinskih nauk [Clinical and epidemiological characteristics of pediatric multiple sclerosis in the Altai region: specialty 14.01.11 "Nervous diseases": dissertation for the degree of Candidate of Medical Sciences]. 2021. 137 (In Russian)

 

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Acknowledgments. The study did not have sponsorship.

Conflict of interests. The authors declare no conflict of interest.

 

Cведения об авторах

Черепянский Максим Сергеевич – заместитель главного врача – руководитель регионального сосудистого центра, ГБУЗ РК «Коми республиканская клиническая больница», Россия, 167004, г. Сыктывкар, ул. Пушкина 114, e-mail: mcherepyanskiy@yandex.ru, ORCID  0000-0002-3514-8676 SPIN-код: 0360-2110, AuthorID: 1102587

Баранов Александр Васильевич – доктор медицинских наук, доцент, директор медицинского института, ФГБОУ ВО «Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина», Россия, 167000, г. Сыктывкар, Октябрьский проспект 55, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID 0000-0002-3553-9001 SPIN-код: 1754-4398, AuthorID: 856741

Пенина Галина  Олеговна – доктор медицинских наук, заведующая кафедрой неврологии, психиатрии и специальных клинических дисциплин, ФГБОУ ВО «Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина», Россия, 167000, г. Сыктывкар, Октябрьский проспект 55, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.">penkina.ru@rambler.ru, ORCID 0000-0002-8295-6844; SPIN: 8816-6030

 

About the authors

Maksim Sergeevich Cherepianskii – Deputy Chief Physician – Head of the Regional Vascular Center, State Budgetary Healthcare Institution of the Komi Republic «Komi Republican Clinical Hospital», Russia, 167004, Syktyvkar, Pushkin St. 114, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID  0000-0002-3514-8676 SPIN-код: 0360-2110, AuthorID: 1102587

Baranov Alexander Vasilyevich – Doctor of Medical Sciences, Associate Professor, Director of the Medical Institute of the Syktyvkar State University named after Pitirim Sorokin, Russia, 167001, Syktyvkar, Oktyabrsky Prospekt 55, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID 0000-0002-3553-9001 SPIN-код: 1754-4398, AuthorID: 856741

Penina Galina Olegovna – Doctor of Medical Sciences, Head of the Department of Neurology, Psychiatry and Special Clinical Disciplines of the Syktyvkar State University named after Pitirim Sorokin, Russia, 167001, Syktyvkar, Oktyabrsky Prospekt 55, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра., ORCID 0000-0002-8295-6844; SPIN: 8816-6030

 

Статья получена: 30.10.2025 г.

Принята к публикации: 25.03.2026 г.