Введение. Повышение эффективности управления текущими бизнес-процессами в сфере фармацевтического ретейла особенно в условиях цифровой экономики, невозможно без внедрения технологий бизнес-аналитики, позволяющих обрабатывать значительные объемы коммерческой информации, оперативно реагировать на изменения в рыночной среде, учитывать колебания спроса и предложения, а также прогнозировать объемы закупок и поставок. До недавнего времени лидерство на отечественном рынке программного обеспечения для бизнес-аналитики удерживали американские вендоры Tableau, Power BI, Qlik, которые в настоящее время сделали недоступным свою продукцию для российских компаний, включая фармацевтические. Оптимальным решением в сложившейся ситуации для фармацевтического ретейла может служить аналитическая платформа Loginom, созданная российскими специалистами. Рассматриваемая аналитическая платформа представляет инновационное программное обеспечение, разработанное для анализа данных и автоматизации бизнес-процессов. Аналитическая платформа дает широкий набор инструментов и функций, которые позволяют пользователям эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных, создавать и оптимизировать модели, а также автоматизировать рутинные задачи. Аналитическая платформа имеет простой и интуитивно понятный интерфейс, что делает ее доступной для использования как для опытных аналитиков, так и для обычных пользователей, к числу которых относятся фармацевтические специалисты. Цель работы заключалась в раскрытии возможностей отечественной аналитической платформы и разработке сценария моделирования количественных параметров функционирования. Материалы и методы. В основу проведения исследования был положен базовый принцип аналитической платформы– создание сценария, обеспечивающего обработку данных. В качестве исходных данных, обеспечивающих достижение поставленной цели исследования и не допускающих раскрытия коммерческой тайны был использована общедоступная база данных «Retail Transaction Dataset». На ее основе была создана модель процесса реализации аптечных товаров, объем которой составил свыше 54000 записей (строк), что дало возможность создать ситуацию весьма близкую к реальной деятельности фармацевтической организации. Результаты. Разработанный сценарий модели формирования характеристик бизнес-процесса фармацевтического ретейла позволил получить в ходе исследования информацию для анализа, включающую сумму реализации по каждому виду товара, а также провести очистку данных. Обсуждение. Полученные в ходе исследования характеристики бизнес-процесса реализации фармацевтических товаров представлены в двух форматах – в денежном и физическом. Также установлено наличие сильной корреляционной связи между объемами реализации и уровнем товарных запасов, свидетельствующей о стабильности розничных цен в исследуемом периоде. Заключение. Важнейшей особенностью применения аналитической платформы является использование исходных «сырых» данных, требующих очистки, и возможность решения разнообразных с учетом специфики фармацевтического ретейла.